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摘要
摘要
随着人类的探索领域逐渐触及海洋，各大领域对水下图像的需求也日益增加，然
而受到水体中各种因素例如杂质、光的散射等影响，人们往往很难获得干净的图像从
而满足实际需求。随着深度学习的快速发展，得益于其优秀的性能和精妙的结构，它
在水下图像领域的应用取得了重大突破，充分解决了水下图像退化的问题。对此，基
于深度学习方法对水下图像增强任务进行相关研究工作，主要如下：
（1）针对传统卷积神经网络对于输入信息一般只关
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