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Djcnkitjyjc
01:10.13546/...2019.20.019
中国城市旅游信息流空间网络结构特征分析
周慧玲\许春晓2
(1.桂林理工大学旅游与风景园林学院，广西桂林541004;2.湖南师范大学旅游学院，长沙410081)
摘要：文章利用百度指数，基于复杂网络分析方法，揭示中国城市旅游信息流空间网络结构特征，探索调
控策略，现实意义和理论价值重大。立足于“点”“线”“面”三个方面，对网络进行点强度、点度、异质性、互惠性、
模块性、紧密性、集聚性、通达性和层级性分析后可知，中国城市旅游信息流空间网络主要是由我国东南半壁有
关城市所编织，连接上具有空间跳跃性、多中心极核、层级明显、结构相对稳定的复杂网络。
关键词：百度指数;旅游信息流;城市空间网络
FA
中图分类号：文献标识码:文章编号：
5921002-6487(2019)20-0091-04
个、贵州个、河北个、黑龙江个、河南个、湖南
139111317
个、湖北个、海南个、吉林个、江苏个、江西
〇引言1416791311
个、辽宁个、内蒙古个、宁夏个、青海个、四川
14125421
个、山东个、山西个、陕西个、西藏个、新疆
空间网络是指空间单元及他们之间关系的集合，其基171110416
本要素是域面、空间节点、关系边和流动物，这里的域面是个、云南12个、浙江11个共计337个城市节点，将搜集到
指研究区域范围，边是各空间单元之间连线，流动物是资的百度年平均指数记人EXCEL表中，以337个地级市为空
源交换或活动传递，可以是信息流、空间相互作用等虚体间节点构建行和列，流动物为各地级市对其他地级市的旅
形式，也可以是交通线路、人口流动等实体形式。游信息流，忽略本地区的信息流，即对角线的数据全部为
“流”是将空间编织成网络的关键物质,在信息社会中0,共计113232个流数据，得到一个337*337的矩阵，以此
占支配地位m,城市旅游信息流空间是旅游者借助互联网构建了一个存在值的加权有向空间网络。
0
搜寻城市旅游目的地信息行为的空间响应,在一定时间段
内，有规模有哪些信誉好的足球投注网站行为使得城市旅游信息流空间呈现网络化2特征指标体系
发展格局,即城市旅游信息流空间网络。由于旅游信息流
具有很强的现实旅游行为指示作用，空间网络又是一种在根据本文的研究目
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