AIAgent：通往AGI的核心基础.pdf

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正文目录

核心观点5

与市场观点的不同之处5

AIAgent：通过AGI的核心基础6

AIAgent：LLM推动AIAgent进入新阶段8

智能助手到Agent：由有哪些信誉好的足球投注网站匹配走向规划与交互式决策8

分模块持续突破+系统性优化推动AIAgent能力提升11

感知：模型端原生多模态推进，Agent多模态感知能力可期11

记忆：模型端上下文长度持续突破，向量外部存储与检索强化长期记忆12

规划：关注LLM对于任务分解算法及反思提炼能力的改变13

行动：工具使用能力为关键，具身智能为新方向13

多路径共同提升Agent整体智能化水平，有望逐步通向整体智能14

路径一：模态丰富+具身智能+多Agent协同15

路径二：通过提升整体性或利用工作流解决复杂问题16

AIAgent技术逐步落地，智能性仍有提升空间18

AutoGPT：利用LLM逐步拆解任务，外挂插件提升能力18

卡耐基梅隆Agent：利用LLM强化信息获取及工具使用20

Devin：利用AI实现自主编程21

AIAgent：智能性仍有提升空间，关注AgentWorkflow22

模型MaaS厂商：凭丰富工具实践经验把握发展机遇24

MaaS厂商侧重2B业务场景：2B提供落地工具+2D提供开发框架24

2B：基于业务卡位，提供落地工具24

2D：提供开发框架，卡位开发者场景27

模型厂商落地：GPTs通过配置实现定制化，打造LLM垂直领域助手27

应用厂商：具备垂直数据与工程化优势，关注工作流卡位29

与工作流结合，推动Agent落地——以Servicenow为例29

基于私有数据，打造智能应用——以Salesforce为例30

终端厂商：推动人机交互升级，率先实现Agent落地32

总结：从AIAgent有望逐步通向AGI34

相关公司梳理35

风险提示35

图表目录

图表1：AINative（AI原生应用）6

图表2：AIAgent：改变人机交互方式6

图表3：GPT-4o已初步具备Agent能力6

免责声明和披露以及分析师声明是报告的一部分，请务必一起阅读。2

计算机

图表4：AIAgent：下一代大模型的核心能力7

图表5：AIAgent：能力体现7

图表6：AIAgent：发展复盘8

图表7：语音助手聊天机器人：技术架构9

图表8：AIAgent：技术框架9

图表9：冯·诺依曼结构10

图表10：AIAgent：技术框架10

图表11：AIAgent：感知模块及落地路径11

图表12：GoogleGemini：多模态融合11

图表13：OpenAIGPT4o：端到端多模态11

图表14：AIAgent：记忆模块及落地路径12

图表15：大模型支持上下文长度情况12

图表16：AIAgent：规划模块及落地路径13

图表17：AIAgent：行动模块及落地路径14

图表18：AGI分级14

图表19：通用人工智能（AGI）：研究进展15

图表20：AIAgent：三种应用场景15

图表21：FoundationAgent16

图表22：AgentAI系统概述17

图表23：Agentworkflows：有效提升HumanEval测试表现17

图表24：AutoGPT：任务流程18

图表25：AutoGPT：程序示例19

图表26：AutoGPT：第一方插件19

图表27：AutoGPT：部分第三方插件20

图表28：Agent：系统框架20

图表29：Agent：文档有哪些信誉好的足球投注网站概述21