3.2程序设计语言的基础知识——python程序设计基础教学设计2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术必修1.docx

3.2程序设计语言的基础知识——python程序设计基础教学设计2023—2024学年浙教版（2019）高中信息技术必修1

授课内容

授课时数

授课班级

授课人数

授课地点

授课时间

课程基本信息

1.课程名称：3.2程序设计语言的基础知识——Python程序设计基础

2.教学年级和班级：高中一年级信息技术班

3.授课时间：2023-2024学年第二学期，第4周星期二上午第3节

4.教学时数：45分钟

课程设计内容：

【导入】（5分钟）

【新课导入】（10分钟）

1.简要介绍Python的发展历程、特点和应用领域。

2.讲解Python程序的基本结构，如变量、数据类型、运算符等。

【知识点讲解】（15分钟）

1.变量：变量的概念、命名规则、赋值与使用。

2.数据类型：整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。

3.运算符：算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等。

4.控制结构：顺序结构、选择结构（if语句）、循环结构（for、while循环）。

【案例演示】（10分钟）

现场编写一个简单的Python程序，如计算器、九九乘法表等，让学生直观地了解编程的过程。

【课堂练习】（5分钟）

发放练习题，让学生尝试编写简单的Python程序，巩固所学知识点。

【总结与拓展】（5分钟）

1.总结本节课所学的内容，强调Python编程的基本知识点。

2.介绍Python编程的进一步学习资源，鼓励学生在课后进行自主学习。

【课后作业】（下节课前提交）

1.完成课后练习题，巩固Python编程基础。

2.预习下一节课的内容，了解函数的定义和调用。

核心素养目标分析

本节课以Python程序设计基础知识为载体，旨在培养学生以下核心素养：

1.信息意识：通过学习Python编程，使学生能够理解计算机处理信息的原理，认识到编程在信息处理中的重要作用，提高对信息技术的敏感度和应用意识。

2.计算思维：培养学生运用计算思维解决问题的能力，掌握编程的基本方法和技巧，形成结构化、模块化的编程思想。

3.逻辑思维：通过分析、设计Python程序，训练学生的逻辑推理能力，提高学生分析问题和解决问题的逻辑思维能力。

4.创新能力：鼓励学生在编程实践中尝试创新，培养学生的创新意识和能力。

5.团队合作：课堂练习环节，学生分组合作完成任务，培养团队协作能力和沟通表达能力。

6.自主学习：引导学生利用网络资源和课外书籍，自主学习Python编程知识，培养学生自主探究和持续学习的能力。

教学难点与重点

1.教学重点

（1）核心知识：Python编程的基础语法，包括变量、数据类型、运算符、控制结构等。

举例：

-变量：理解变量的概念、命名规则，掌握变量的赋值与使用。

-数据类型：掌握整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等基本数据类型的特点和使用方法。

-运算符：熟练运用算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符等。

-控制结构：掌握顺序结构、选择结构（if语句）、循环结构（for、while循环）的使用。

（2）核心技能：编写简单的Python程序，解决实际问题。

举例：

-设计一个计算器程序，实现加、减、乘、除等基本运算。

-编写九九乘法表程序，展示循环控制结构的运用。

2.教学难点

（1）难点内容：理解Python编程中的抽象概念，如变量、数据类型、控制结构等。

举例：

-变量：理解变量是内存中存储数据的抽象表示，与实际数据值的关系。

-数据类型：区分不同数据类型的特点，如列表和元组的可变性。

-控制结构：理解选择结构和循环结构的执行逻辑，如if语句的判断条件、循环变量的变化。

（2）难点突破方法：

-使用直观的示例代码，帮助学生理解抽象概念。

-采用问题驱动的教学方法，让学生在实际问题中感受编程的魅力，提高学习兴趣。

-引导学生进行课堂讨论和课后自主学习，提高学生对难点知识的认识。

（3）学生可能遇到的难点：

-理解变量和数据类型的关系，如为什么需要区分不同的数据类型。

-掌握复杂的控制结构，如多层嵌套循环和条件判断。

-编程过程中的语法错误，如遗漏括号、拼写错误等。

针对以上难点，教师应采用以下教学方法：

-案例分析法：通过具体的实例，解释变量和数据类型的关系，使学生理解其用途。

-逐步引导法：在讲解复杂控制结构时，从简单案例入手，逐步增加难度，让学生逐步掌握。

-互动纠错法：在编程实践中，鼓励学生相互检查代码，发现并解决语法错误，提高编程能力。

教学方法与手段

1.教学方法

（1）讲授法：针对Python编程基础知识的讲解，采用讲授法为学生提供清晰、系统的知识框架。通过生动的语言和实际案例，使学生理解抽象的编程概念。

举例：

-在讲解变量和数据类型时，通过举例说明