基于图卷积网络的人体骨架行为识别方法研究.pdf

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摘要

摘要

由于在人机交互、智能监控和视频理解等领域的广泛应用,行为识别一直是计

算机视觉领域的研究热点。与RGB视频数据相比,骨架数据对光照、环境变化以

及相机的视角变化具有较好的鲁棒性,同时,图卷积网络能够更有效地建模人体骨

架拓扑结构。因此,基于图卷积网络的人体骨架行为识别受到了研究者们的广泛关

注。虽然现有研究已经取得了一定成果,但仍存在对非物理相连关节间的交互关系

探索不足、模型推理成本高以及对运动轨迹相

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