2024年中国金融科技（FinTech）行业发展洞察报告.doc

2024年中国金融科技（FinTech）行业发展洞察报告

金融科技丨洞察报告

核心摘要：

金融监管体系的改革推动金融科技行业进入超级监管时代，数据要素应用与金融场景建设成为如今行业关注的重要领域，为金融机构提供以业务需求为导向的技术服务成为“厚积成势”阶段行业发展的新目标，市场参与者的“业技融合”能力受到行业内外的普遍关注。本篇报告将从技术发展趋势与业务能力应用两方视角出发，结合业内专家观点与典型案例展示，聚焦国内金融科技行业在全新监管时代下的发展进程，探究科技应用的全新模式。

科技价值的分析

科技能力由金融服务传导至实体经济，金融科技的外延价值提升金融机构运营效率，助力实体经济降本增效

金融科技的发展是人工智能、区块链、大数据等前沿技术与传统金融业务的结合，在合理应用数理模型与算法能力的基础上，实现对于数据与计算资源的整合及充分应用。金融科技的广泛应用不仅在业务层面完善了机构的风险管理策略、提升精准营销能力，并且通过改进业务办理环节与展现形式，以丰富的内容与交互方式服务用户，全面提升用户的金融业务办理体验。与此同时，前沿技术的影响力也通过金融服务的方式传导至实体经济，企业不仅在数字化转型的浪潮中提升了自身基础技术应用与数据治理能力，也在金融机构科技赋能的背景下获得了性价比更高、流程更高效的金融服务，极大的降低了企业（特别是中小企业）的融资周期，实现以技术推动金融业与实体经济间的产融结合，助力金融科技行业发展新目标的达成。

政策环境的演变

金融监管体系的改革推动行业进入超级监管时代，数据要素应用与金融场景建设成为当今金融科技行业关注的重点能力

业技融合的应用

以金融业务需求为导向的技术服务成为“厚积成势”新阶段金融科技行业的发展目标，市场参与者“业技融合”能力受到普遍关注

如今国内金融科技行业已从“立梁架柱”迈入“厚积成势”的新阶段，与之前强调技术层面的提升不同，新阶段的金融科技行业将更加重视技术与业务的交融共振，如何从业务视角探寻金融机构的技术需求、真正实现以业务需求驱动技术应用、以技术应用优化业务流程成为金融科技行业发展的进阶目标。这不仅考验金融机构在面对数字化、科技化转型的应变协同能力，更是对国内金融行业IT技术服务商的大考验。在原有模式下，传统的技术服务商普遍以技术水平提升与新技术创新应用为驱动，企业的核心价值更多的体现在产品技术层面，对于特定的业务流程及场景应用的关注度不高。随着国内金融机构数字化转型浪潮的推进，金融行业对于技术能力的需求成为决定技术供给方行业发展的趋势导向，在金融科技行业发展的新阶段，技术服务商不能仅局限于技术能力的普世化应用，而是应从金融业务的技术需求出发，以业务需求带动相关技术产品的发展，真正实现技术与业务的边界融合、协同共生。在业绩融合的同时，技术服务商也应重视金融机构的产品使用体验，将服务朝向降低客户使用门槛、开源开放的方向推进，为金融机构提供更易用、更通用金融科技产品。

金融科技市场规模

在信创建设、发展规划等多重因素的影响下，国内金融科技市场预计将以约12%的增速于2027年突破5800亿元

随着前沿技术的迭代升级与金融机构数字化转型进程的逐步推进，国内金融机构对于金融科技的投入规模逐年递增，2019年增幅一度高达21%，整体规模突破2200亿元，后续受到全球新冠疫情、中美贸易冲突、国际地缘政治等多方面影响，国内金融机构对于科技成本的使用愈加审慎，于此同时，国家倡导的信创建设推动了金融机构软、硬件产品的国产替代化浪潮，以国产软、硬件设备为基础的科技应用时代提升了金融机构传统IT系统的建设投入。此外，银行、保险等多领域纷纷颁布了2023-2025年科技投入发展规划，就未来3年金融科技投入提供量化指导，明确了科技团队的建设规模与投入的资金比例。综合来看，在发展规划的指导下，伴随着信创投入的提升与前沿科技应用的逐步成熟，未来国内金融科技市场将以约12%的复合增长率于2027年超过5800亿元。

数据处理与平台应用

模态数据处理：改善信息收录方式，推动通用人工智能技术的泛化应用；

低代码平台应用：下沉业务开发逻辑，覆盖更多中长尾金融业务场景；

智慧智能应用

金融大模型：集成数据、算法、算力，是大模型能力输出的主要方式；

AI数智人：与多模态技术的结合为用户带来全新数智体验

RPA与多技术的融合应用：以企业级集成平台的模式为金融机构提供复杂业务流程的自动化解决方案

云应用

“云边端”协同与边缘计算：满足金融机构充分泛在算力的需求

“一云多芯”融合云平台：从底层硬件到上层云原生应用的多芯全栈式适配兼容；

可信与安全

隐私计算一体机部署：软、硬件结合提升隐私计算技术的易用性；

云原生安全：将安全技术与云端应用紧密结合，打造云原生时代安全范式。

多模态数据处理技术

多模态技术的应用将改善传统模型的