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中国AIPC行业研究报告

AIPC丨行业研究

核心摘要：

2020-2023年中国笔电出货量呈下降趋势，PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、需求场景等角度寻求新的增长机会。而随着大模型、生成式AI技术的到来，其强大的数据处理、学习泛化与内容生成能力，高质效加速了各行各业人工智能技术的赋能进程，为AI可赋能的场景领域、扮演角色提供更多创新性与可能性。目前大模型陆续从技术基座打造走向产品生态应用，其能力也将陆续由云端下放到边缘与端侧，AIPC作为端侧大模型的理想功能载体备受市场关注，有望为PC市场发展带来颠覆性机会。

2024年，AIPC产品陆续进入商业化时代，各家PC厂商纷纷投入发布相关新品，布局大模型时代的AIPC产品。本篇报告将聚焦AIPC产业的时代背景、产品定义、定位逻辑、应用场景等维度，结合用户之声，分析探讨中国AIPC产业的演进发展，为市场提供有公信力、受到广泛认可的数据与观点。

全球及中国的PC市场增长乏力

疫情后经济形势下行，居民终端消费疲软，笔电出货量呈下降趋势

PC，全称PersonalComputer，又叫个人电脑，主要包括台式机、一体机、笔记本电脑及平板电脑等，产品形态各有特点，本篇报告对于PC、AIPC的研究范围将框定在笔记本电脑产品。根据Canalys研究机构发布的数据，受市场低迷、消费疲软等影响，中国消费电子的终端需求面临挑战，2020-2023年的笔电出货量呈下降趋势，PC厂商亟需从产品形态、软硬技术、需求场景等角度寻求新的增长机会注入笔电市场，重振消费电子领域的新兴发展活力。

PC成为端侧大模型的理想功能载体

搭载较大参数量级，赋能办公生产、教育教学、游戏娱乐等功能场景

如前文所说，未来AI大模型能力和消费终端的融合被视为消费电子产业的新创新锚点。而消费终端，即供日常消费者生活使用的电子产品，主要包括手机、笔记本电脑、平板电脑、智能音箱、智能穿戴设备（TWS耳机、智能手表、AR/VR产品）等。从消费终端角度出发，消费终端和大模型的融合路径将与其产品定位息息相关。相较于手机的生活定位，PC产品定位会更偏功能向，其大模型能力融合也将与办公生产、教育教学、游戏娱乐等场景深度绑定，为用户带来全新的AIPC价值体验。从产品形态来看，PC产品具备内置十亿、百亿级别端侧大模型的潜力空间，可在本地实现更多智能化、个性化AI功能调用，且在本地用户数据的积累下不断训练优化，成为贴近用户生产生活的理想终端。

在软硬件的技术发展上有良好储备

大模型在PC侧落地的可行性：硬件配置升级+端侧大模型能力内置

大模型时代，AIPC对产品的硬件性能及软件配置要求均有所提高。从硬件角度来看，AIPC需具备可良好支撑AI运算需求的能力，搭载AI计算单元或AI专用芯片，并在存储容量、传输速率、机身材质及屏幕键鼠等角度顺应AI配置完成智能化升级。而自2019年起，英特尔的酷睿处理系列陆续在CPU芯片内引入加速运算指令集，以支持深度学习及AI应用。且CPU+独立GPU显卡的配置下，GPU也具备一定的并行计算能力，理论算力数值表现优异，如英伟达的RTX系列。但出于CPU与GPU各有PC日常程序需求、GPU运载高能耗等考量，更多芯片厂商考虑引入NPU计算单元，兼顾“低能耗与高功效”的AI性能，来更好满足AIPC的硬件诉求，如高通的骁龙系列、英特尔的Ultra系列等。从软件配置来看，AIPC将搭载本地大模型完成端侧个性化部署，而中国在开闭源路径已具备相应技术储备，可结合开源模型完成PC厂商的自研或二开，也可与国内大模型厂商展开合作，共同打造PC端侧定制化大模型的商业化落地。

AIPC的概念

AIPC的概念具有进化性，当前阶段强调芯片对大模型在PC端高效运行的满足，未来将突出强调大模型对PC软硬件的影响及持续运维能力

目前业界尚未出现AIPC的官方定义。在现有定义中，不同厂商侧重点不同：芯片厂商侧重提升AI加速器能力、PC厂商侧重配置及与大模型结合后的功能，具体到产品侧，目前游戏本在硬件算力需求和软件应用上更符合AIPC的率先价值落地。在本报告中，我们试图站在大模型、PC硬件、PC软件三者相互影响的视角，并基于当前业内对AIPC定义及特征的描述，试探着对AIPC进行定义：AIPC是一个内嵌大模型且能在本地运行的计算机产品。在当前，AIPC更多是指配有能在本地运行大模型、且具有良好能耗平衡能力芯片的PC，它具有初级的AI能力。但AIPC的定义具有发展性，是动态进化的，未来将具有两大特征：1）用户通过PC及其外设的持续使用、厂商的持续优化，形成用户个人智能体，既能与用户自然交互，更能个性化的无感满足用户需求；2）形成PC自己的智能体，持续保证电脑性能最优。

AI+PC的产品定位-个性化服务

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