《数据可视化 》 课件 第4章 数据可视化的任务和过程.pdf

第4章数据可视化的任务和过程

本章主要内容

4.1

数据可视化的目的

4.2

数据可视化的任务

4.3

数据可视化的一般过程

4.4数据可视化的基本原则

4.5

数据可视化设计组件

4.1

数据可视化的目的

1.模式

2.相互关系

3.有问题的数据

4.让数据讲故事

模式

相互关系

有问题的数据

大部分异常都只是笔误而已，但有些异常却真的存在，而

它们就是有意思的地方，可以作为故事的重点。如果你遇到了

异常，一定要确定它到底属于前者还是后者。

4.2

数据可视化的基本任务

1.概览任务

2.缩放任务

3.过滤任务

4.按需细化任务

5.关联任务

6.历史任务

7.提取任务

七个基本任务

（1）概览任务

用户能够获得整个集合的

概览。

概览可能包含可移动的视

图域框，用户用它来控制

细节视图的内容，允许缩

放因子在3~30之间。

（2）缩放任务

用户能够放大感兴趣的条目。用户通常对集合中的某个部分感兴趣，

需要使用工具控制缩放焦点和缩放因子。

平滑的缩放有助于用户保持他们的位置感和上下文。缩放在针对小

显示器的应用程序中特别重要。

（3）过滤任务

用户能够滤掉不感兴趣的条目。当用户控制显示的内容时，他们

能够通过去除不想要的条目而快速集中他们的兴趣。

（4）按需细化任务

用户能够选择一个条目或一个组来获得细节。通常的方法是仅在条

目上点击，然后在单独或弹出的窗口中查看细节。按需细化窗口可

能包含到更多信息的链接。

（5）关联任务

用户能够关联集合内的条目或组。

在视觉显示之内，有机会按接近性、包容性、连线或颜色编码来显

示关系。突出显示技术能够被用于引起对有数千条目的域中某些条

目的注意。指向视觉显示能够允许快速选择，且反馈是明显的。

（6）历史任务

用户能够保存动作历史以支持撤销、回放和逐步细化。

信息探索是一个有很多步骤的过程，所以保存动作的历史并允许用

户追溯其步骤是重要的。

（7）提取任务

用户能够允许子集和查询参数的提取。一旦用户获得了他们想要的

条目或条目集合，对他们有用的是，他们能够提取该集合并保存它、

通过电子邮件发送它或把它插入统计或呈现的软件包中。

4.3数据可视化的一般过程

可视化流水线模型

•描述了从数据空

间到可视空间的

映射

•体现了数据处理

和图形绘制的嵌

套组合

科学可视化流程

Haber,R.B.andMcNabb,D.A.Visualization

idioms:Aconceptualmodelforscientific

visualizationsystems,1990.

信息可视化流程

Card,S.K.,Mackinlay,J.D.,andShneiderman,B.,

editors.ReadingsinInformationVisualization:

UsingVisiontoThink,1999.

可视化循环模型