《数据可视化 》 课件 第8章 有关空间关系的可视化.pdf

第8章有关空间关系的可视化

本章主要内容

1.在空间中寻求什么

2.具体位置（经度和纬度）

3.地区

4.跨越空间和时间（系列组图、差额、动画）

8.1在空间中寻求什么

使用地图作为背景，通过图形的位置来表现数据的地理位置，通常来展

示数据在不同地理区域上的分布情况。

引入时间后的变化

地图是可交互的情况

◼空间数据存在自然的层次结构，可以并需要以不同的粒度进行

探索研究。

图.销售额-美国

8.2具体位置（找到经度和纬度）

图.地图标识地点的基本框架

8.3地区——分级统计图（色级统计图）

地图上每个分区的数量使用不同的色级表示，典型的方法有：

（1）一个颜色到另一个颜色混合渐变；

（2）单一的色调渐变；

（3）透明到不透明；

（4）明到暗；

（5）用一个完整的色谱变化。

较多的是反映呈面状但属分散分布的现象，如反映人口密度、某农作物播种面积的比、人

均收入等。

2014年美国各个州的人口情况（数据来源于UnitedStatesCensusBureau）

8.4跨越空间和时间

图.2004——2009年的美国失业率

差额

并不是只创建系列地图才能表现出变化。有时候在一幅地图中只对变化进

行可视化反而会更有意义。

能节省空间，而且突出的是变化，而非单个的时间片段。

动画

一种可视化空间和时间变化的方式是:让数据“动”起来。

python地图第三方库

⚫PyGMT:GMT的python接口

⚫bokeh:擅长制作交互式图表，支持google地图、geojson数据的

可视化

⚫basemap:是Matplotlib的地图投影扩展，支持25中不同投影的

底图绘制

⚫geopadas:python地理信息数据可视化的开源库

⚫pyecharts,folium

pyecharts库

Geo——地理坐标系

Map——地图

Bmap——百度地图

Options——图表配置

#数据项(坐标点名称，坐

标点值)data_pair:

map()Sequence,

#地图类型

.add(name,attr,value,maptype=china,is_roam=True,

is_map_symbol_show=True,**kwargs)

#系列名称，用于tooltip

的显示，legend的图例筛

选。series_name:str#是否显示标记图形

#是否开启鼠标缩放

和平移漫游。

Geo()

•add_schema()：控制地图类型、视角中心点等

•add()：添加图表名称、传入数据集、选择geo图类型、调整图例等

•set_series_opts()：系列配置项，可配置图元样式、文字样式、标签样式

、点线样式等

•set_global_opts()：全局配置项，可配置标题、动画、坐标轴、图例等

•add_coordinate（）：坐标点名称，经度、纬度

Faker

是一个生成伪造数据的Python第三方库,可以伪造城市,姓名等，支持中文。

Faker中的函数（部分）

EffectOpts：涟漪特效配置项

提供的标记类型包括：

circle’•