2024智能检测装备产业发展研究报告：机器视觉篇.docx

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1逐步提供一体化解决方案和服务零部件供应商2推动底层核心软硬件技术攻关传统视觉供应商3通过软件算法优势进军产业互联网和IT企业4与供应商合作挖掘场景，研发设备生产企业5

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逐步提供一体化解决方案和服务

零部件供应商

2

推动底层核心软硬件技术攻关

传统视觉供应商

3

通过软件算法优势进军产业

互联网和IT企业

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与供应商合作挖掘场景，研发设备

生产企业

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持续深入中国行业场景，研制相

关解决方案

第三章机器视觉检测装备技术发展趋势

需求侧驱动装备革新，标志性技术成果不断涌现

机器视觉检测装备正处于快速发展时期。作为光学、机械自动化、电子信息、人工智能技术、软件行业的交叉领域，机器视觉检测装备的最前沿技术既是在不同行业各类真实需求的推动下不断实现并落地的，同时又被人工智能、软硬件等前沿科技的突破而影响。

机器视觉检测装备正处于快速发展时期。作为光学、机械自动化、电子信息、人工智能技术、软件行业的交叉领域，机器视觉检测装备的最前沿技术既是在不同行业各类真实需求的推动下不断实现并落地的，同时又被人工智能、软硬件等前沿科技的突破而影响。

工厂数字化提升效率AI重新定义视觉对生产质量的机制追求计算成像柔性生产与大规模定制

工厂数字化提升效率

AI重新定义视觉

对生产质量的机制追求

计算成像

柔性生产与大规模定制

ICT技术（云计算、边缘计算）

成本最优

大数据技术

技术侧

机器视觉检测装备

需求侧

未来工厂不断向数字化、智能化、高质量和成本最优的方向发展，是推动机器视觉检测装备发展的最大驱动力。该驱动力分为以下四方面：

效率维度：工厂不断提升数字化水平、推进数字工厂和智能工厂建设的过程中，开展机器视觉检测是效率提升的重要一环。

生产效率是生产制造的核心要求。新型的数字化工厂正积极运用最先进的自动化控制、数字孪生产品设计、实时供应链管理等先进技术和管理理念，大幅提升生产效率。调研显示，各行业最先进智能工厂的生产效率普遍高于行业水平50%乃至数倍以上。机器视觉检测装备已成为智能工厂中稳定生产运行、保障产品质量、提升制造效率、确保服役安全的核心手段。

质量维度：对质量的极致追求不断推动智能制造应用最先进的技术，机器视觉检测装备是质量的关键保障。

《制造业卓越质量工程实施意见》要求大力增强质量意识，视质量为生命，以高质量为追求。卓越质量要求制造企业对全员、全要素、全过程、全数据的质量管理和产品全生命周期质量进行系统重构，驱动质量管理范式向数字化、体系化、系统化、精益化、零缺陷转型。这一趋势对产品质量检测提出了更严峻的要求。机器视觉检测装备具有检测精度高、工作效率高及不受人为因素干扰等优势，在满足大批量检测连续性、一致性和可靠性要求的同时，能将人从恶劣检测环境、高机械性重复性的劳动中解放出来，并且可以很好地适应各种工业应用场景，极大地提高工业产品质量以及检测过程的高度柔性化和智能化水平。

生产流程维度：柔性生产和大规模定制生产愈加主流，倒逼检测设备更加灵活、轻量化和模块化。

柔性生