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智慧旅游项目基本设计说明书
XX科技股份有限公司编制
目录
TOC\o1-3\h\z\u一、 智慧旅游项目 3
1. 总体架构设计 3
2. 网络拓扑 4
3. 数据处理流程 5
二、 数据生产展示 5
三、 数据采集展示 6
四、 数据分析展示 7
五、 数据可视化展示 8
1. 权限管理： 8
2. 智慧旅游分析： 9
3. 项目安排 13
智慧旅游项目
总体架构设计
总体架构如下所示：
图1系统架构图
网络拓扑
图2网络拓扑图
数据处理流程
图3数据处理流程图
数据生产展示
图4获取数据并去掉敏感词
通过函数生成智慧旅游数据，需配置生成文件名和生成路径。
数据采集展示
图5flume采集
图6kafka集群待消费数据
图7HBASE存储数据1
图8HBASE存储数据2
通过flume将客户数据采集到kafka集群，然后使用Hbase消费kafka集群数据。
数据分析展示
图9Mysql分析数据
使用MapReduce将HBASE中的数据，经过清洗、分析之后存储到MySQL数据库中。
数据可视化展示
权限管理：
资源管理：对系统菜单进行管理，可资源进行添加、修改等操作。
图10资源管理界面截图
角色管理：是系统角色信息管理地方，在此可对系统的角色进行添加、删除、修改等操作，以及可以修改角色的查看权限。
图11角色管理界面截图
用户管理：对系统用户进行管理。
图12用户管理界面截图
智慧旅游分析：
各地游客数分析
各地游客数分析功能包括：使用图形展示中国各地游客数量情况。
图13各地游客数分析界面截图
周气温分析
周气温分析功能包括：使用图形展示一周中各个时间段气温状态趋势情况。
图14周气温分析界面截图
酒店口碑分析
酒店口碑分析功能包括：使用图形展示主要品牌酒店口碑类型占比和数量情况。
图15酒店口碑分析界面截图
周游客趋势分析
周游客趋势分析功能包括：使用图形展示一周中各个时间段游客数量趋势情况。
图16周游客趋势分析界面截图
景点热度分析
景点热度分析功能包括：使用图形展示主要景点热度占比和游客数量情况。
图17景点热度分析界面截图
历年游客性别分析
历年游客性别分析功能包括：使用图形展示历年游客性别占比和数量情况。
图18历年游客性别分析界面截图
游客年龄段分析
游客年龄段分析功能包括：使用图形展示历年游客年龄段占比和数量情况。
图19游客年龄段分析界面截图
游客出行方式分析
游客出行方式分析功能包括：使用图形展示游客主要出行方式类型占比情况。
图20游客出行方式分析界面截图
项目安排
阶段
步骤
内容
时间
备注
需求分析
初步调研
根据商业需求确定网站平台需求
功能
第一周
详细需求分析
根据初步调研完成具体需求文档
第2-4周
项目开发
项目研发
根据需求文档进行项目的设计以及开发工作
第4-14周
测试
项目测试
根据测试文档进行项目测试
第15-17周
安装部署
部署
部署项目上线
第18周
试运行
试运行
对项目进行试运行
第18周
项目上线
项目上线
项目完成并上线
第19周
表1项目安排表
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