《数据可视化 》 课件 第6章 有关比例的可视化.pdf

第6章有关比例的可视化

本章主要内容

6.2

整体中的各个部分

6.1.1

饼图

6.1.2

环形图

6.1.3

玫瑰图

6.1.4

比例中的堆叠

6.1.5

层级和矩形——树图

6.2

带时间属性的比例（堆叠的延续）

6.1整体中的各个部分——饼图

部分与整体关系

避免3D

/articles/08-21-07.pdf

工具实现

Python实现

matplotlib.pyplot.pie(x,explode,labels,colors,autopct,pctdistance,wedgeprops,

**kwargs)

参数说明（部分）：

•x→楔形尺寸，浮点型数组。

•explode→指定偏移每个楔块的半径,数组,默认值：无；如果不是无,则是一个

len(x)数组。

•labels→为每个楔块提供标签的一系列字符串，列表类型，默认值：无。

•colors→每个扇形的颜色，数组类型，默认值：无。

•autopct→用数值标记楔块，标签将放在楔子内。字符串或函数，默认值：无。

如果是格式字符串,则标签为fmt%pct，例如%d%%表示整数百分比，%0.1f%%

表示一位小数百分比，%0.2f%%表示两位小数百分比。如果是函数，则调用。

•pctdistance→圆心与标签之间距离与半径的比率，大于1时标签会显示在圆外，

默认值为0.6。

•wedgeprops→参数字典传递给wedge对象。字典类型。默认值：无，例如：

wedgeprops={width:0.3}使得饼图0.7倍半径是空白。

6.1.2环形图

图.面包圈图的基本框架

工具实现

6.1.3玫瑰图

又名鸡冠花图、极坐标区域图，是南丁格尔在

克里米亚战争期间提交的一份关于士兵死伤的

报告时发明的一种图表。

是在极坐标下绘制的柱状图，使用圆弧的半径

长短表示数据的大小（数量的多少）。

•由于圆形有周期的特性，所以也适用于表示一

个周期内的时间概念，比如星期、月份。

对比不同分类的大小

各国制造指数对比，以美国为基准（100），中国的制造成本指数是96，即

同样一件产品，在美国制造成本是1美元，那么在中国则需要0.96美元

层叠玫瑰图

Python玫瑰图

方法二：Pyecharts

Pyecharts是Echarts图表的一个类库。主要基于Web浏览器进行显

示。

Echarts是百度开源的一个可视化Javascript库。

一般绘制步骤：

•chart_name=Type()#初始化具体类型图表

•chart_name.add()#添加数据及配置项

•chart_name.render()#生成本地文件

（html/jpeg/pnd/pdf/gif)

•chart_name.render_notebook()#notebook中

显示

pie.add(series_name,data_pair,color,radius,center,rosetype)

参数说明（部分）：

•series_name→系列名称，用于tooltip的显示，legend的图例筛选，字符串类

型。

•data_pair→系列数据项，格式为[(key1,value1),(key2,value2)]，列表类型。

•color→系列标签的颜