《数据可视化 》 课件 第9章 可视化大屏.pdf

第9章可视化大屏

Tableau大屏

仪表板(Dashboard)

显示在单⼀位置的多个⼯作表和⽀持信息的集合，便于同时⽐较和监视各种数据。

仪表板美化⼩tip：

1.配色原则：简单、清淡、对比

2.坐标轴美化

3.巧用线条留白，形成视觉分割

Tableau的交互：

强调被选中的内容，淡化

突出显示

未选中的其他内容。

筛选器

URL链接

“筛选器”操作可以实现

仪表板-操作工作表之间的关联展示。

故事线

Pyecharts——页面组件Page

1.DefaultPageLayout默认布局

2.SimplePageLayout简单布局

3.DraggablePageLayout拖动式布局

page=Page(layout=Page.SimplePageLayout)

page.add(bar_datazoom_slider(),line_markpoint(),pie_rosetype(),grid_mutil_yaxis())

page.render()

Matplotlib——创建子图（1）

使用Matplotlib库中的add_subplot函数创建子图

函数名称：add_subplot()

函数功能：创建子图

调用签名：fig.add_subplot(nrows,ncols,index)

参数说明：

nrows→将当前画布划分几行，数据为整数

ncols→将当前画布划分几列，数据为整数

index→选定具体的某个子区域，数据为整数，默认为1

例如：add_subplot(2,3,3)表示在当前画布创建一个两行三列的绘图区域

（如图6-2），并选择第3个位置绘制子图。

Matplotlib——创建子图（2）

函数名称：subplot()

函数功能：创建子图

调用签名：plt.subplot(nrows,ncols,index)

参数说明：

nrows→将当前画布划分几行，数据为整数。

ncols→将当前画布划分几列，数据为整数。

index→选定具体的某个子区域，数据为整数，默认为1。

Altair——多图交互

data：pandas中的数据框格式

mark：表示选择显示的图表，例如:

mark_bar柱状图

mark_area可填充面积图

mark_point圆形散点图

mark_line折线图

encode:

位置：x、y轴数值

颜色、透明度等

文本标记、标签

数据类型:Q——连续型数据；O——离散型数据；T——时间序列；

N——离散无序型