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数据治理行动方案
围绕数据全生命周期,通过质量监控、诊断评估、清洗修复、数
据维护等方式,提高数据质量,确保数据可用、好用。完善数据管理
能力评估体系,实施数据安全管理认证制度,推动《数据管理能力成
熟度评估模型》(以下简称DCMM)、数据安全管理等国家标准贯标,
持续提升企事业单位数据管理水平。强化数据分类分级管理,推动数
据资源规划,打造分类科学、分级准确、管理有序的数据治理体系,
促进数据真实可信。
加强规划有效实施的各类资源要素保障,着眼数据聚通用,着力
激活数据、深度挖掘数据、充分利用数据,加快形成数据要素高效集
聚、互联互通、开放共享的良好局面。
加强大数据知识普及,通过媒体宣传、论坛展会、赛事活动、体
验中心等多种方式,宣传产业典型成果,提升全民大数据认知水平。
加大对大数据理论知识的培训,提升全社会获取数据、分析数据、运
用数据的能力,增强利用数据创新各项工作的本领。推广首席数据官
制度,强化数据驱动的战略导向,建立基于大数据决策的新机制,运
用数据加快组织变革和管理变革。
一、数据融合应用工程
(一)一网统管数据融合应用工程
建立综合性城市管理主题数据库,汇聚行业全领域、全过程实时
数据,共享规划自然资源、住房城乡建设、公安、交通、生态环境、
市场监管等行政管理部门和燃气、电力、通信等公共服务单位的相关
城市管理信息资源,整合市、区县、街道三级城市管理网格数据资源,
打造城市管理地理信息一张图,实现对城市管理与运行状态的自动实
时感知,指导工程组织实施、应急处置。
(二)一网调度数据融合应用工程
建立消防安全、道路运输安全、城市运行安全、特种设备安全等
安全专项整治专题数据库,建立洪旱灾害防治、地质地震灾害防治、
森林草原火灾防治、气象灾害防治等专题数据库,汇聚应急、公安、
交通、民政、水利等多个部门的风险监测预警、安全生产专项整治、
自然灾害综合防治等领域数据资源,实现应急管理事前、事中、事后
全流程化、数据化、智能化。
(三)一网治理数据融合应用工程
建立公共服务、便民服务、物业服务、养老服务等领域基层治理
主题数据库,汇聚整合公安、民政、卫生健康等业务系统数据,推动
基层治理数字化。
(四)智慧监管数据融合应用工程
建立市场主体全生命周期数据链,加快汇集市场监管业务全量数
据资源,完善市场监管基础数据库,实现市场主体全集画像和空间可
视、监管对象精准推送和监管工作留痕可溯及全程监督。
(五)智慧交通数据融合应用工程
集中管控交通管理外场设备,汇聚整合道路交通管理相关数据资
源,强化对城市交通的全域实时感知。推进公共停车场智能化设施设
备改造,建立停车设施基础信息数据库,持续更新停车设施建设、管
理、布局及停车泊位使用、收费标准等数据,增强城市公共停车在线
监管和智能调度能力。汇聚交管、交运、停车等综合交通数据及相关
空间信息,实现交通综合信息共享服务。
(六)智慧医疗数据融合应用工程
推动公立医疗卫生机构医疗信息、检查检验等数据上云,整合公
安、民政、医保、药品流通等领域业务数据,建设健康医疗主题库,
实现健康医疗大数据全面汇聚和标准化、卫生健康数据互联互通和业
务协同共享、居民全生命周期健康管理和医疗卫生全流程智能服务。
(七)三农数据融合应用工程
汇聚农田土壤墒情数据、农村土地权属数据、农村产业数据、农
村相对贫困户数据、农民征信数据、农村科技能手和乡贤数据、农业
土、肥、水、种、密、保、管、工相关数据,支撑农情分析、农业气
象信息服务、产业监测服务、农产品和农资信息服务、农技推广服务、
农业在线教育服务。
二、加快培育数据要素市场
(一)建立数据要素价值体系
按照数据性质完善产权性质,建立数据资源产权、交易流通、跨
境传输和安全等基础制度和标准规范,健全数据产权交易和行业自律
机制。制定数据要素价值评估框架和评估指南,包括价值核算的基本
准则、方法和评估流程等。在互联网、金融、通信、能源等数据管理
基础好的领域,开展数据要素价值评估试点,总结经验,开展示范。
(二)健全数据要素市场规则
推动建立市场定价、政府监管的数据要素市场机制,发展数据资
产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系。培育大数
据交易市场,鼓励各类所有制企业参与要素交易平台建设,探索多种
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