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第六章人工智能及其应用教学设计2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

科目

授课时间节次

--年—月—日（星期——）第—节

指导教师

授课班级、授课课时

授课题目

（包括教材及章节名称）

第六章人工智能及其应用教学设计2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1

教材分析

《第六章人工智能及其应用》是2023—2024学年粤教版（2019）高中信息技术必修1的重要章节。本章主要介绍了人工智能的定义、发展历程、基本原理及其在生活中的应用。内容包括人工智能的定义和分类、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。通过本章的学习，学生可以了解人工智能的基本概念，掌握人工智能的基本原理和关键技术，并了解人工智能在现实生活中的应用。

本章内容与现实生活紧密相连，旨在培养学生的信息素养，提高他们运用信息技术解决实际问题的能力。教学过程中应注重理论与实践相结合，通过案例分析、编程实践等方式，让学生在理解人工智能基本原理的基础上，动手实践，体验人工智能技术的魅力。同时，要关注学生的个体差异，因材施教，使学生在学习过程中充分体会到信息技术的价值。

核心素养目标

本章节旨在培养学生的信息技术核心素养，包括信息意识、信息能力、信息道德和信息创新。具体目标如下：

1.信息意识：使学生理解人工智能的概念，认识到人工智能在现实生活中的重要性和应用前景，增强对信息技术的好奇心和探索欲望。

2.信息能力：通过学习人工智能的基本原理和关键技术，培养学生运用信息技术解决实际问题的能力，提高他们的编程实践能力和数据分析能力。

3.信息道德：教育学生在使用人工智能技术时，要遵守道德规范，尊重他人隐私，避免滥用人工智能技术对他人造成伤害。

4.信息创新：鼓励学生积极参与人工智能相关的创新项目，培养他们的问题解决能力和创新思维，为学生未来的发展奠定基础。

教学难点与重点

1.教学重点：

（1）人工智能的定义和分类：使学生理解人工智能的基本概念，掌握人工智能的分类，包括弱人工智能和强人工智能。

（2）机器学习：让学生掌握机器学习的基本原理，包括监督学习、非监督学习和强化学习。

（3）深度学习：理解深度学习的基本概念，掌握神经网络的结构和训练过程。

（4）自然语言处理：使学生了解自然语言处理的基本方法，如词性标注、句法分析、机器翻译等。

（5）计算机视觉：理解计算机视觉的基本任务，如图像分类、目标检测、图像分割等。

2.教学难点：

（1）机器学习：理解机器学习的本质，掌握不同类型的算法，如线性回归、决策树、支持向量机等。

（2）深度学习：理解神经网络的原理，掌握反向传播算法，以及如何调整网络结构以提高模型性能。

（3）自然语言处理：让学生掌握文本处理的基本方法，如分词、词性标注、命名实体识别等。

（4）计算机视觉：理解图像处理的基本方法，如图像增强、滤波、边缘检测等，以及如何利用这些方法解决实际问题。

（5）人工智能的实际应用：让学生了解人工智能在现实生活中的应用，如智能家居、自动驾驶、医疗诊断等，并理解这些应用背后的技术原理。

针对以上重点和难点，教师应采取有针对性的教学方法，如案例分析、编程实践、小组讨论等，以帮助学生更好地理解和掌握人工智能的知识。同时，要关注学生的个体差异，因材施教，使学生在学习过程中充分体会到信息技术的价值。

教学资源

1.软硬件资源：

-计算机实验室，配备有编程环境和学习软件。

-投影仪和幕布，用于展示教学内容和案例分析。

-编程软件，如Python、TensorFlow等，用于实践操作。

2.课程平台：

-学校内部的学习管理系统（LMS），用于发布课程资料和作业。

-在线编程平台，如LeetCode、Kaggle等，用于实践和竞赛。

3.信息化资源：

-人工智能相关的在线课程和教学视频，如Coursera、edX等。

-必威体育精装版的人工智能研究报告和论文，用于了解前沿动态。

-教育软件和模拟工具，如AI模拟器、数据可视化工具等。

4.教学手段：

-小组讨论和合作项目，促进学生之间的交流和合作。

-案例分析和项目实战，让学生通过实际操作理解人工智能的应用。

-讲座和研讨会，邀请行业专家分享必威体育精装版的研究成果和行业动态。

教学实施过程

1.课前自主探索

教师活动：

-发布预习任务：提供本节课的教学PPT、相关视频和文档，让学生提前预习。

-设计预习问题：提出问题，如“人工智能的定义是什么？它有哪些分类？”引导学生深入思考。

-监控预习进度：通过在线平台检查学生的预习情况，确保学生有充分准备。

学生活动：

-自主阅读预习资料：学生自行阅读PPT、视频和文档，初步了解人工智能的概念。

-思考预习问题：学生针对问题进行独立思考，记录自己的理解和疑问。

-提交预习成果：学生