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2019-2020学年高二数学《课时4变量间的相关关系》学案
【复习目标】
能通过收集现实问题中两个有关联变量的数据作出散点图,并利用散点图直观认识变量间的相关关系;
了解线性回归的方法;会根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(不要求记忆系数公式)。
【双基研习】☆基础梳理☆
1.变量间的相关关系:常见的两变量之间的关系有两类:一类是确定性函数关系;另一类是_________。相关关系是非随机变量与随机变量之间的关系,是一种非确定性关系.
2.回归分析:对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫做回归分析.
3.散点图:表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形叫做散点图.
4.如果散点图中的点的分布从整体上看大致在一条直线附近,我们就称这两个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫回归直线.
5.回归方程
(1)直线方程=+x,叫做y对x的____________,、叫做_________.
要确定回归直线方程,只需用最小二乘法确定回归系数、.
(2)回归系数eq\o(a,\s\up6(^))、eq\o(b,\s\up6(^))计算公式(不要求记忆):,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up6(^))eq\x\to(x).
显然,任何回归直线均过点,
☆课前热身☆
1.人的身高与手的拃长存在相关关系,且满足eq\o(y,\s\up6(^))=0.303x-31.264(x为身高,y为拃长,单位:cm),则当拃长为24.8cm时,身高为________cm.
2.(2011年扬州调研)已知三点(3,10),(7,20),(11,24)的横坐标x与纵坐标y具有线性关系,则其线性回归方程是________.
3.某考察团对全国十大城市进行职工人均工资水平x(千元)与居民人均消费水平y(千元)统计调查,结果表明y与x具有相关关系,回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=0.66x+1.562,若某城市居民人均消费水平为7.675(千元),估计该城市人均消费额占人均工资收入的百分比约为________.
【考点探究】
例1、下面是水稻产量与施化肥量的一组观测数据:
施化肥量
15
20
25
30
35
40
45
水稻产量
320
330
360
410
460
470
480
(1)将上述数据制成散点图;
(2)你能从散点图中发现施化肥量与水稻产量近似成什么关系吗?水稻产量会一直随施化肥量的增加而增长吗?
例2、某单位为了了解用电量y(度)与气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4天的用电量与当天气温,并制作了对照表:
气温(℃)
18
13
10
-1
用电量(度)
24
34
38
64
由表中数据得线性回归方程为eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up6(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))中的eq\o(b,\s\up6(^))=-2,则预测当气温为-4℃时,用电量的度数约为______.
例3、某种产品的宣传费支出x与销售额y(单位:万元)之间有如下对应数据:
x
2
4
5
6
8
y
30
40
60
50
70
(1)画出散点图;
(2)求线性回归方程;
(3)试预测宣传费支出为10万元时,销售额多大?
【方法感悟】
1.回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法,只有在散点图大致呈线性时,求出的回归直线方程才有实际意义,否则,求出的回归直线方程毫无意义.
2.注意回归直线方程中一次项系数为,常数项为,这与一次函数的习惯表示不同。根据回归方程仅是求一个预报值,而不是真实发生的值.
课时闯关4
注:解以下各题可能用到的公式:,eq\o(a,\s\up6(^))=eq\o(y,\s\up6(^))-eq\o(b,\s\up6(^))eq\o(x,\s\up6(-))
一、填空题
1.如图所示,有5组(x,y)数据,去掉________组数据后,剩下的4组数据的线性相关性最大.
2.假设关于某设备的使用年限(年)和所支出的维修费用(万元)有如下统计资料:
x(年)
2
3
4
5
6
y(万元)
2.2
3.8
5.5
6.5
7.0
若由资料知,它们之间呈线性相关关系,且有如下参考数据:
,,则线性回归方程是________
3.设有一个回归直线方程为eq\o(y,\s\up6(^))=3-5x,变量x增加一个单位时,y平均________单位.
4.下表是x与y之间的一组数据,则y关于x的回归方程eq\o(y,\s\up6(^))=eq\o(b,\s\up12(^))x+eq\o(a,\s\up6(^))必过点________.
x
0
1
2
3
y
1
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