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基于大数据分析的个性化图书推荐系统
第一章绪论
1.1研究意义及背景
图书馆的信息管理方式，从原来的纸质记录，到现在各式各样的图书管理系统，自动化的图书管理已经十分普遍。然而传统的图书推荐主要是新书推荐、借阅排行榜等，并不能针对不同的读者进行“量身定制”。目前，许多大学的藏书数量逐年增加，以往的图书管理系统已经无法满足需求。在学校的图书系统中，通过检索系统搜到的结果纷繁复杂，往往不能尽如人意，读者难以得到最优或者说最合适自己预期的结果。信息量大，但是可以有效利用的却不多。在海量的信息面前，我们常常难以适从。
针对这个问题，个性化推荐技术是一个很好的改善方法，也是数字图
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