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加速机械制造企业的数字化转型

通过整合技术、人员和数据，企业能真正实现可持续的颠覆性创新。

2017年11月

DanielNewman

首席分析师

FredMcClimans

分析师

与SAP联合发布

发布日期：2017年11月

目录

3创新挑战

7启动数字化创新

12创新的价值

14制胜优势

18后续行动

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加速机械制造企业的数字化转型2

创新挑战

数字化转型不仅是一场技术追逐战，更是全世界各行各业不同市场中的企业生存发展的关键驱动力。同时，数字化转型也带来了机遇，驱使企业应对创新之路上的重重阻碍和挑战；利用创新成果，优化核心运营；重构业务，创造真正的业务价值；以及成为颠覆者，而不是被颠覆者。

面对竞争对手和客户带来的双重压力，机械制造行业的供应商正在快速融入数字化洪流之中。尽管许多企业的数字化之旅才刚刚起步，但也有许多企业已经取得了一定的进展，他们尝试采用不同的技术，希望能够推动企业的创新，提高企业的敏捷性、竞争力和盈利能力。

但是，创新本身只是挑战的一部分。几乎所有的企业都在开展创新，有的大获成功，有的一败涂

企业之所以会面临创新挑战，

是因为仅靠技术并不能实现数字化转型。

地。真正的挑战是要在整个企业内开展大规模创新，同时创建相应的机制，共享创新成果，促进持续创新，并反过来为业务核心创造价值。这才是企业面临的真实挑战。

企业要想克服这一挑战，并从数字化转型中持续获得价值，就必须具备以下能力：选择、实施和利用能够协同运行的技术；培养创新文化，包括协调公司和团队的行为，适应新的或其他日常流程；管理整个企业范围内共享的大量实时数据，并从中获取价值。

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加速机械制造企业的数字化转型3

企业之所以会面临创新挑战，是因为仅靠技术并不能实现数字化转型。数字化转型的实现需要人员、技术和海量数据的综合作用。

凭直觉作决策的时代已经一去不复返，当今时代，如果脱离数据，我们就不可能制定出好的决策。随着技术发展越来越成熟，例如物联网的兴起，数据量正在呈指数级增长，企业必须跳出记录系统的籓篱，充分利用数据分析师和数据科学家的专业技能。这种访问实时数据的能力，可以让机械制造企业立足当下，激发活力。

遗憾的是，企业内外部产生的数据往往太多，而且有太多变量。面对瞬息万变的业务需求，员工很容易拘泥于满足客户数据安全性要求或数据使用要求，致使企业难以跟上变化的步伐。

要想解决数据过多问题并推动创新，企业就必须有效整合机器学习等技术，建立人机合作模式，让企业能够尽可能有效地利用数据，从而更好地规划和预测不断变化的客户环境，并打造更具创新性的体验，满足客户期望。

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加速机械制造企业的数字化转型4

机械制造行业的现状

机械制造企业为全球各地的企业提供行业设备，支持他们运行工业设备，进而运营和优化业务；具体业务范围遍布能源、医疗卫生、汽车、半导体、消费品、交通运输和电信行业等行业。在这个B2B模式占据主导的市场，领先的机械制造企业面临着巨大压力，他们必须跟上快速创新的竞争对手的前进步伐，同时还需要视情况与其他市场参与者开展合作，这些参与者有可能是他们的竞争对手、合作伙伴、供应商甚至客户。

与许多行业一样，机械制造企业的垂直部门，比如研发、销售、市场、供应链管理、制造及服务等部门，通常都是单打独斗。但是，较为先进的企业会

聪明地运用技术、业务流程和数据洞察来处理日益复杂的供应链，包括协调企业内部的各个垂直部门，以及妥善处理与外部原材料、零部件、配件、甚至是完全外包成品的供应商的关系。

在促进工业物联网扩张的各行各业中，机械制造行业的历史最为悠久。随着制造机械智能化和互联程度不断提高，企业有机会利用商务分析技术最大限度地延长机械的正常运行时间，进而引发了制造车间的技术变革。随着嵌入式软件、通信设备和创新型传感器的激增，工业机械和设备如今愈发依赖强大的数据存储和传输功能，比如大数据、机器学习和预测分析。

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