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加速零售行业的数字化转型

通过整合技术、人员和数据，企业能真正实现可持续的颠覆性创新。

2017年11月

DanielNewman

首席分析师

与SAP联合发布

发布日期：2017年11月

目录

3创新挑战

8启动数字化创新

13创新的价值

15制胜优势

19后续行动

加速零售行业的数字化转型2

创新挑战

数字化转型不仅是一场技术追逐战，更是全世界各行各业不同市场中的企业生存发展的关键驱动力。同时，数字化转型也带来了机遇，驱使企业应对创新之路上的重重阻碍和挑战，利用创新成果，优化核心运营；重构业务，创造真正的业务价值；以及成为颠覆者，而不是被颠覆者。

面对竞争对手和客户带来的双重压力，零售企业正在快速融入数字化洪流之中。尽管许多企业的数字化之旅才刚刚起步，但也有许多企业已经取得了一定的进展，他们尝试采用不同的技术，希望能够推动企业的创新，提高企业的敏捷性、竞争力和盈利能力。

但是，创新本身只是挑战的一部分。几乎所有的企业都在开展创新，有的大获成功，有的一败涂

企业之所以会面临创新挑战，

是因为仅靠技术并不能实现数字化转型。

地。真正的挑战是要在整个企业内开展大规模创新，同时创建相应的机制，共享创新成果，促进持续创新，并反过来为业务核心创造价值。这才是企业面临的真实挑战。

企业要想克服这一挑战，并从数字化转型中持续获得价值，就必须具备以下能力：选择、实施和利用能够协同运行的技术；培养创新文化，包括协调公司和团队的行为，适应新的或其他日常流程；管理整个企业范围内共享的大量实时数据，并从中获取价值。

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毫无疑问，企业之所以会面临创新挑战，是因为仅靠技术并不能实现数字化转型。数字化转型的实现需要人员、技术和海量数据的综合作用。

凭直觉作决策的时代已经一去不复返，当今时代，如果脱离数据，我们就不可能制定出好的决策。随着技术发展越来越成熟（比如物联网的崛起），数据量呈指数级增长，企业必须跳出记录系统的籓篱，充分利用数据分析师和数据科学家的专业技能。这种访问实时数据的能力，可以让零售企业立足当下，激发活力，实时运营。

遗憾的是，企业内外部产生的数据往往太多，而且有太多变量。面对瞬息万变的业务需求，员工很容易拘泥于满足客户数据安全性要求或数据使用要求，致使企业难以跟上变化的步伐。

要想解决数据过多问题并推动创新，企业就必须有效整合机器学习等技术，建立人机合作模式，让企业能够尽可能有效地利用数据，从而更好地规划和预测不断变化的客户环境，并打造更具创新性的体验，满足客户期望。

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零售行业的现状

从门店到网店，从城市里的大型零售中心到因货物和服务的可获得性日益提高而催生的小型新兴市场，亿万消费者每天都要和各种各样的零售商打交道。因此，零售业可能是与客户接触最多的行业。零售行业的经营形态非常多元化，不仅有服饰店、大型百货商店和超市，还有小型的实体专卖店，甚至规模更小的利基型网店。

零售行业高度依赖并且会影响其他相邻的行业，如化工行业、消费品行业和高科技行业。与此同时，这些行业都在试图建立直接面向消费者的渠道，因此，他们也是零售行业的竞争对手。

传统零售企业面临来自边缘力量的威胁，他们的竞争对手不仅有规模更小、更灵活的小型企业，还有规模更大的变革型企业，前者能够飞速占领利基市场，后者则能悄然无息地迅速进入并统治宏观意义上的大众市场。以亚马逊为例，该公司不仅在线上销售产品/服务，还通过变革和持续重构核心业务流程与运营模式，提供产品，甚至全新的消费者互动模式。

随着消费者行为和技术推动个人活动和企业活动不断变化，零售行业也在经受种种宏观趋势的冲击。

当今时代，科技飞速发展。在新技术的帮助下，用户和提供商能够实现创新和转型。比如，利用共享交易分类账技术区块链，供应商、合作伙伴甚至客户能够跟踪交易信息；借助物联网技术，企业可以利用嵌入式智能传感器，捕获与设备和用户行为有关的实时数据点；云技术将计算资源和通信资源整合到无处不在的单一运营平台上；

预测分析和机器学习能够智能地分析、学习和预测用户行为与设备行为。

当今消费者都是数字消费者。即使是在实体店购物，消费者也会在购物前在线研究产品，通过移动设备在店内比较商品，购物后在线分享体验，并获得在线客户支持。这些消费者行为与无处不在的网络彻底重构了消费者购物的方式和动机。

越来越多的消费者选择当日送达（省时）或免