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题目基于卷积神经网络的人脸识别考勤软件设计
目录
TOC\o1-5\h\z摘要 1
Abstract 2
\oCurrentDocument. 绪论 3
\oCurrentDocument人脸识别发展历史 3
\oCurrentDocument国内外研究情况 4
\oCurrentDocument本文主要研究与创新 5
\oCurrentDocument.采用MTCNN进行人脸检测和采集 6
\oCurrentDocument1什么是MTCNN 6
\oCurrentDocument2MTCNN实-现流程 6
\oCurrentDocument2.1 构建图像金字塔 6
\oCurrentDocument2.2 P-Net 7
\oCurrentDocument2.3 R-Net 8
\oCurrentDocument2.4 O-Net 8
\oCurrentDocument人脸图像特征提取 9
\oCurrentDocument1FaceNet模型 9
\oCurrentDocument1.1什么是FaceNet 9
\oCurrentDocument1.2FaceNet的网络结构 9
\oCurrentDocument3.2生成FaceNet模型 10
\oCurrentDocument2.1Stem的结构 12
\oCurrentDocument2.2Inception-resnet-A的结构 12
\oCurrentDocument2.3Inception-resnet-B的结构 13
2.4Inception-resnet-C的结构 14
\oCurrentDocument2.5TripletLoss 15
\oCurrentDocument4.实验结果及界面介绍 16
\oCurrentDocument实验测试结果 16
2界面介绍 16
\oCurrentDocument论文总结 18
\oCurrentDocument5.1论文的总结 18
\oCurrentDocument5.2对未来的展望 18
\oCurrentDocument参考文献 19
\oCurrentDocument致谢 20
基于卷积神经网络的人脸识别考勤软件设计
龚博威
南京信息工程大学自动化学院，江苏南京210044
摘要：本项目的目标是实现一个基于人脸识别的教室考勤机，该设备主要包括考勤系统以及人脸识别系统。考勤系统使用Python进行编程，使用Qt作为界面框架TensorFlow这个数据库是我们人脸识别系统里面有关于去计算分别人脸的一个基本的构造。
人脸识别这个高级智能的科技在安全技术领域一直是一个热门的话题，经常用于公司、学校、车站等人流量较为巨大的场所，因此人脸识别的准确性和快速性一直是一个值得深入研究的课题，运用卷积神经网络搭建模拟环境，然后把这项技术所需要的数值数据加入到这个人脸识别的系统里面去适应训练锻炼提升它的机能，然后根据所给的数据去把人脸的特征提取出来形成图像，之后再对于这上千上万的数值做一个区分识别。
这个软件里面包含了两个方面一是人脸识别计算，二是软件自身设计的系统。
关于人脸识别计算这里对它有一个详细的阐述，它里面主要使用的是模式区别方法与计算机视觉的科技。再人脸区分的这个过程里面还有如下对人脸图像数据的搜集，处理图像数据，区分提取人脸独特特性，对于搜集的数据进行区分与识别这些环节。这个过程中间使用的是TensorFlow这个基本的结构构造，再与DeepFace同FaceNet相互结合运用，将算法落地。
软件系统设计：主要包含结构框架的搭建和界面设计。本项目采用Python语言进行系统框架构建，基于Qt界面库完成软件图形界面设计。
硬件方面主要包含设备选型和集成，硬件由摄像头、显示屏和支持深度学习算法的主机组成。
关键词：深度学习；人脸识别；卷积神经网络；特征提取；三元组。
Facerecognitionattendancesoftwaredesignbasedonreel
neuralnetwork
GongBowei
NUISTNanjing210044China
Abstract:Thegoalofthisprojectistoachieveafacerecognition-bas
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