AI赋能营销数字化转型.docx

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AI赋能营销数字化转型

李泽洲JasonLi

AICUG人工智能技术沙龙(上海站)AG

CONTENT

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行业介绍

算法应用介绍

C

产品Demo

品览简介

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行业介绍

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线下营销的转变

零售商为中心

·以供应为中心的库存管理·聚焦配送中心/终端库存·KPls:补货率和库存量

·关键驱动者:零售商

购物者为中心

·需求驱动的完美执行·聚焦货架销售

·KPIs:货架缺货和销量转化·关键驱动者:购物者行为

DCProductionSupplierDCRetailerDC

DCProductionSupplierDCRetailerDCStore

ShelfShopperConsumer

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算法应用介绍

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计算机视觉技术

·“Computervisionis

·

aninterdisciplinaryfieldthatdealswithhowcomputerscanbemadetogainhigh-levelunderstanding

fromdigitalimagesorvideos.”

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计算机视觉技术

·硬件和算法的进步催生了大量计算机视觉的应用落地

·NASA火星探测器的双摄系统

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图像处理

图像处理

·点算子

噪算术平均滤波后的图·线性滤波·几何变换·

噪算术平均滤波后的图

特征检测和匹配

特征检测和匹配

中值滤波后的图·边缘特征·线条特征·特征配准

中值滤波后的图

运动估计

运动估计

·平移配准

·平移配准·层次运动·光流

深度学习技术

·神经网络:

·输入层,隐藏层,输出层

hiddenlayer1hiddenlayer2·全连接·激活函数

hiddenlayer1hiddenlayer2

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深度学习技术

·卷积神经网络:·卷积核

·参数共享·降采样·全连接

·Dropout

·

·图像识别、物体检测

AICUGAICUG人工智能技术沙龙(上海站)

图像识别

·VGG

·ResNet·Inception

CNN的应用目标检测

·RCNN·SSD

·YOLO

分割

·FCN

·Mask-RCNN·U-Net

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数据采集

数据采集→数据预处理→模型训练→模型测试→模型服务

场景1:手持终端

场景1:手持终端(SFA)采集数据

·图像质量:随设备变化·场景变化:不确定性

·数据可用性:中高型

·模型挑战:适应“复杂恶劣”场景

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数据采集

数据采集→数据预处理→模型训练→模型测试→模型服务

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·图像质量:可选高像素摄像头

·场景变化:固定场景·数据可用性:高可用

·模型挑战:细粒度商品识别

数据预处理

数据采集→数据预处理→模型训练→模型测试→模型服务

处理1:图像质量·模糊检测

·倾斜检测

·超分辨率重建·背景去除

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数据预处理

数据采集→数据预处理→模型训练→模型测试→模型服务

处理2:训练图像增强

·图像裁剪

·图像对比度变化

·图像亮度变化

·图像微旋转

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商品检测模型训练

数据采集→数据预处理→模型训练→模型测试→模型服务

Faster-RCNN:·高mAP

·速度慢

·经典两阶段

RetinaNet:

·FPN

·速度较Faster-RCNN更快·小目标

YOLO:

·经典单阶段·高速Serving·V3版本高mAP·小目标

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商品检测模型训练

数据采集→数据预处理→模型训练→模型测试→模型服务

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