旧QC七大手法介绍.ppt

2.如圖中顯示锯齒形圖案,圖形的柱形高低不一呈現缺齒狀態,這種情形大都是製作直方圖的方法或數據收集(測量)方法不正確或者分组过多產生.3.如圖所示為絕壁形,另外一邊拖著尾巴,当工序能力不足，为找出符合要求的产品经过全数检查，或过程中存在自动反馈调整时，常出现这种形状。4、双峰型,当有两种不同平均值相差大的分布，如两个人、两种设备的数据，混在一起时，常出现这种形状。5、孤岛型：測定有錯誤,工程調節錯吳或使用不同原材所引起,一定有異常源存在,才会出现此类形状。6、平顶型：当几种平均值的不同分布混合在一起,或过程中某种要素缓慢劣化时，常出现这种形状應層別之后再作直方圖一、概述1924年美国的贝尔电话实验所的修华特博士（DR.W.A.Shewart）首先提出管制图使用。在生产的过程中，变异是正常的现象，来自机遇原因的变异，虽无可避免，但非机遇原因大都是人为或人力可以控制的。我们知道在日常的生产里，产品在正常的情况下生产，但其特性仍会随机变化，有些人靠经验来判断，但经验多半依靠直觉，当直觉不可靠时，会产生严重后果。而利用管制图，可以依科学方法加以管制，并研究制程的变异研判是机遇原因或非机遇原因，适时地采取对策措施。第八章管制图二、管制图的实施循环1、在制程中，定时定量随机抽取样本。2、抽取样本做管制特性的量测。3、将结果绘制于管制图上。4、判别有无工程异常或偶发性事故。5、对偶发性事故或工程异常采取措施。a.找寻原因。b.改善对策、应急对策。c.防止再发生根本对策。第八章管制图管制图的实施循环抽取样本检验将结果绘管制图制程是否异常判别对策措施原因分析制程异常制程正常第八章管制图三、管制图分类1、计量值管制图（用于产品特性可测量的）Xbar-R:平均值与全距管制图Me-R：中位数与全距管制图X-Rm：个别值与全距移动管制图Xbar-s：平均值与标准差管制图2、计数值管制图（用于非可量化的产品特性）P-Chart:不良率管制制图nP-Chart:不良数管制图C-Chart:缺点数管制图U-Chart:单位缺点数管制图第八章管制图四、管制圖的判別管制狀態,意指制程安定,管制狀態也稱安定狀態.我們無法知道制程的真正狀態,只能對制程的某種特性值收集數據,將其繪在管制圖上,由管制圖來觀察制程的狀態.在判定制程是否處于管制狀態,可利用以下基準:1.?管制圖的點沒有逸出界外.2.???點的排列方法沒有规律性,呈隨機現象.在正常管制的狀態下,管制圖上的點子應是隨機分布,在中心線的上下方約有同數的點,以中心線近旁為最多,離中心線愈遠點愈少,且不可能顯示有規則性或系統性的現象.歸納得到下面兩種情形:第八章管制图1、1点落在A区以外（计算错误、材料不合格、设备故障等）Xbar-R管制图判读2、連續9點落在中心线同侧（对第一点的补充，改进控制图灵敏度）Xbar-R管制图判读3、連續6點遞增或遞減（工具逐渐磨损、维修逐渐变坏等，从而使得参数随时间变化）Xbar-R管制图判读4、连续14點上下交替（数据分层不够）Xbar-R管制图判读6、5點中有4點在中心线同一侧C區以外5、3點中有2點在中心线同一侧B區以外Xbar-R管制图判读7、连续15點在C區中心線上下(数据虚假、分层不够等)Xbar-R管制图判读8、连续8點在中心線兩側,但無一在C區（数据分层不够等）Xbar-R管制图判读七大手法口決魚骨追原因查檢集數据柏拉抓重點直方顯分布散佈看相關管制找異常層別作解析**********旧QC七大手法第一章?概述QC新旧七种工具都是由日本人总结出来的。日本人在提出旧七种工具推行并获得成功之后，1979年又提出新七种工具。之所以称之为“七种工具”，是因为日本古代武士在出阵作战时，经常携带有七种武器，所谓七种工具就是沿用了七种武器。一般称之为QC七大手法。

第二章?层别法一、定义

?层别法是所有手法中最基本的概念，亦即将多种多样的资料，应目的的需要分成不同的类别，使之方便以后的分析。?

二、通常的层别方法

???作业员：不同线、班、组别

???机器：不同机器别

???原料、零件：不同供给厂家别

???作业条件：不同