数据库分页Java实现==.docx

数据库分页Java实现

数据库分页Java实现

MySQL分页

主要是MySQL数据库内置LIMIT函数

注意添加mysql的JAR包mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar

select*fromtableLIMIT5,10; //检索记录行6-15

在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引。随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：

select*fromcontentorderbyiddesclimit10000,10

一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。此时，我们可以通过2种方式：

一，子查询的分页方式来提高分页效率

select*fromcontentwhereid=(selectidfromcontentorderby

iddescLIMIT.($1)*$pagesize.,1)orderbyiddescLIMIT$pagesize;

为什么会这样呢？因为子查询是在索引上完成的，而普通的查询时在数据文件上完成的，通常来说，索引文件要比数据文件小得多，所以操作起来也会更有效率。

经过飘易的实测，使用子查询的分页方式的效率比纯LIMIT提高了14-20倍！

二，JOIN分页方式

select*fromcontentast1join(selectidfromcontentorderby

iddescLIMIT.($1)*$pagesize.,1)ast2wheret1.id=t2.idorderbyt1.iddescLIMIT$pagesize;

经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

MySQL分页Java实现

%@pagelanguage=javaimport=java.util.*,java.sql.*pageEncoding=gbk%

!DOCTYPEHTMLPUBLIC-//W3C//DTDHTML4.01Transitional//EN

html

head

titleMySQL分页/title

/head

body

table

tr

td用户名/td

td所在城市/td

td职业/td

/tr

%

//加载驱动Class.forName(com.mysql.jdbc.Driver);

//得到连接

Connectionct=DriverManager.getConnection(jdbc:mysql://localhost:3306/tour,root,root);

Statementsm=ct.createStatement();

//接收pageNow参数

Strings_pageNow=request.getParameter(pageNow);intpageNow=1;

if(s_pageNow!=null){

pageNow=Integer.parseInt(s_pageNow);

}

//查询总页数

intpageCount=0;//当前为第几页intpageSize=3;//每页显示几条记录introwCount=0;//总共有多少条记录

ResultSetrs=sm.executeQuery(selectcount(*)fromusers);if(rs.next()){

rowCount=rs.getInt(1);

if(rowCount%pageSize==0){pageCount=rowCount/pageSize;

}else{

pageCount=rowCount/pageSize+1;

}

}

rs=sm.executeQuery(select*fromuserslimit+((pageNow-1)*pageSize

+1)+,+pageNow*pageSize+);

while(rs.next()){out.println(tr);

out.println(td+rs.getString(2)+/td);out.println(td+rs.getString(5)+/td);out.println(td+rs.getString(6)+/td);out.println(/tr);

}

out.p