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智慧社区项目解决方案说明书

XX科技股份有限公司编制

目录

TOC\o1-3\h\z\u一、项目存在问题及需解决问题 3

1. 存在问题 3

2. 需解决问题 3

二、解决方案 3

1.解决方案架构 5

2.关键技术 7

（1）Hadoop 7

（2）SpringMVC 7

（3）MyBatis 7

（4）Echarts 7

（5）MySQL 7

（6）Hive 8

（7）HBASE 8

（8）Zookeeper 9

（9）Flume 9

三、开发范围 9

1. 数据生产 9

2. 数据采集/消费 9

3. 数据分析 10

4. 数据展示 11

项目存在问题及需解决问题

存在问题

面临当前严峻的治安形势，缺少全局性的考虑和前期的充分整体规划，各级业务条线各自独立，研判信息和成果难以共享，数据格式标准不一，系统间的互联互通、相互协同都存在较大的困难，导致各管一摊、条块分割，信息和业务的交互只能通过人工手段实施。在大量的项目建设中总结得出，缺乏信息共享的支撑能力、信息资源和个性化应用需求的服务能力、面向实战需求数据深度应用能力，缺乏共享数据标准、数据对接接口标准、基础数据字段标准、数据更新标准等，很难实现真正整合共享数据的目的，难以应对越来越复杂的形势。

基于物联信息等技术的发展，我们已经找到了社区建设的好方法，那就是，建设智慧社区。

智慧社区包含三个含义，一是社区管理、运作的智能化，二是全社区内的单位、企业、组织、公众共同参与的协同化，三是人们共同参与社会管理和服务过程中自身内在智慧产生和应用度。

所以，智慧社区建设是以数字化、网络化、智能化、互动化、协同化为基本特征，构建科学、智能、人本、协调的城市内生系统。

需解决问题

缺乏整体规划和顶层设计

缺少有效的系统平台

解决方案

多年来信息化建设总是强调“以信息资源为中心”、把“信息资源开发利用”放在首位，今天人们更需要资料精选系统而非增加阅读量的系统。

我们的信息化建设一路走来，从电子政府建设-社区信息化建设-社区对外服务平台建设-社区事务“一门式、一口式”受理模式-智慧社区建设。

今天我们已经意识到数据资源，软件资源、网络资源是同等重要，三者都是信息资源。软件加上网络成为智能资源的主要组成部分，智慧社区建设一方面要完善政府业务自动化和数据资源的整合与开放，另一方面要将更多的精力集中到智能服务系统的开发建设上来，构建更多的社区智能服务系统，更好地为居民服务。

（1）关于顶层设计

设计关注整体效益。智慧社区建设关注的不是一个方面的事情，而是信息化应用的整体效益。它通过对区域的地理、资源、环境、经济、社会等系统进行数字化网络化管理，对区域内基础设施、基础环境、商圈、社区生活服务业等的多方位数字化、信息化的实时处理与利用，构建以政府、企业、市民三大主体的交互、共享平台。所以，它强调建设过程的生态体系，一是参与建设的各家单位相互的包容整合型生态，二是信息呈现和使用过程中的生态性。

（2）数字化

数字化的结果是将社区内相关的管理与服务信息实现充分计算机化。数字化展现的基础是通过地理系统提供完善信息服务和网络服务。它直接面向人，用户可以通过PC、手机、平板电脑、电子书等终端设备，分享系统提供的包罗万象的各类信息。

数字化建设是智慧社区的基础，它包含能够将社会上现有的各系统整合在一起的数字交换中心，和将纷繁复杂的信息智能化分析的自动处理系统。该信息系统将代替人自动处理事务，系统经常在人无所察的情况下为居民提供服务。

（3）智能交易

考虑将社区应用的市民卡融入银行卡内，而不是在市民卡中加入小额支付功能。这样将实现所有功能应用的最大化，同时，因为卡是实名制的，将有利于诚信社会的建设。

（4）智能公共服务与社会管理

社会管理是政府本身的职能所在。公共服务包括政府提供的服务与市场提供的服务。公共服务智能化是提高服务效率与质量的基本途径。

智慧社区的布局并不是一开始就面面俱到，而是依据地区的资源与项目的价值进行选择，成熟的领域先启动，项目的成功率、可持续、可积累才是最重要的。

解决方案架构

图1解决方案架构图

系统开发平台使用Hadoop大数据开发平台。Hadoop是一个高度可扩展的存储平台，可以存储和分发横跨数百个并行操作的廉价的服务器数据集群。能扩展到处理大量的数据，能提供成百上千TB的数据节点上运行的应用程序。Hadoop能够有效的在几分钟内处理TB级的数据。相比关系型数据库管理系统更具有优势。它适用于任何规模的非结构化数据持续增长的企业，将帮助用户持续提高用户体验。

系统采用面向对象的软件设计方法，把整个系统看作