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《数据结构与算法》课程教学大纲
(DataStructuresAlgorithms)
一、基本信息
课程编号:E1132107
课程类别:学科基础必修课
适用层次:本科
适用专业:计算机科学与技术、网络工程、软件工程
开课学期:3
总学分:4.5
总学时:72学时(理论课54学时,实验课18学时)
考核方式:考试
二、课程教育目标
《数据结构与算法》是计算机学科基础的一门核心课程,它对提高学生的程序
设计和算法设计与分析能力具有十分重要的作用。通过本门课程的学习,使学生学
会合理地组织数据、有效地表示数据和有效地处理数据,培养和训练学生能够根据
实际问题的要求选择和设计合适的数据结构,编写质量高、风格好的应用程序,并
具有初步的算法设计分析能力。
三、教学内容与要求
1.理论课教学内容
1)绪论
主要包括:数据、数据元素、数据对象、数据结构、数据类型、抽象数据类型;
算法、算法描述与算法分析。
基本要求:了解数据结构的重要性;了解算法分析的重要性;理解数据结构与
算法的关系;掌握数据结构的基本概念和抽象数据类型。
2)线性表
主要包括:线性表的(逻辑)定义与基本运算;线性表的顺序存储结构及基本
运算的实现;线性表的链式存储结构(单链表、循环链表、双向链表)及其基本运
算;一元多项式的表示及简单运算。
基本要求:掌握一般线性表的特点、存储表示、相应算法和实现方法及其典型
应用。并初步掌握基本算法分析技术。
3)栈和队列
主要包括:栈和队列的结构特性、基本操作及其在顺序存储结构和链式存储结
构上基本操作的实现;栈和队列的应用、递归算法的设计。
基本要求:掌握栈和队列的特点、存储表示、相应算法和实现方法及其典型应
用。
4)字符串
主要内容:字符串的定义、基本运算、存储结构、匹配算法及其应用。
基本要求:掌握字符串的的特点、存储表示、相应算法和实现方法及其典型应
用。
5)数组和广义表
主要内容:数组的定义、运算、存储结构、特殊矩阵及稀疏矩阵的压缩存储。
广义表的逻辑结构和存储结构以及广义表的遍历。
基本要求:掌握数组的特点、存储表示、相应算法和实现方法及其典型应用。
了解广义表的特点及其使用。
6)二叉树和树
主要内容:树的基本概念、存储结构;二叉树的定义、性质、存储结构;二叉
树的遍历;线索二叉树;树、森林与二叉树的相互转换及遍历;哈夫曼树及其应用。
基本要求:掌握各线性表、二叉树、树、图等的特点、存储表示、相应算法和实现方法
及其典型应用。
7)图
主要内容:图的基本概念、存储表示(邻接矩阵、邻接表、十字链表,邻接多
重表);图的遍历、图的连通性问题;拓扑排序、关键路径;最短路径。
基本要求:掌握图的特点、存储表示、相应算法和实现方法及其典型应用。
8)查找和排序
主要内容:查找表是集合类型的数据结构,其操作借助静态查找表、动态查找
表、哈希表实现,包括顺序查找、二分法查找、分块查找、树表查找、Hash查找。
排序分为内部排序和外部排序。内部排序介绍插入排序、快速排序(交换排序)、选
择排序、归并排序、基数排序等排序的基本思想和算法分析。
基本要求:掌握查找和排序的基本方法。包括基于线性表、散列表等常见的检
索技术及其时间和空间开销;包括简单排序、Shell排序、堆排序、快速排序、基数
排序等常用的各种排序算法及其时间和空间开销。
9)文件
主要内容:文件的基本概念与物理结构;顺序文件、随机文件、索引文件、倒
排文件等。
基本要求:初步掌握文件组织方法。
本课程学习重点:数据的逻辑结构与存储结构;线性表的链式存储结构;栈和
队的基本运算及典型应用;树的存储表示,二叉树的遍历;图的存储表示——邻接
矩阵与邻接表;图的深度优先、广度优先有哪些信誉好的足球投注网站;基本的查找技术;各种排序技术及
其比较;基本算法的分析方法;文件的索引技术。
本课程的难点:递归算法的设计;算法的分析和比较。
2.实验课教学内容
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