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基于图像处理的试管识别系统的研究
摘要
本论文要实现的基础工作是在图像处理的相关知识基础上实现对试管识别系统的设计。在多种图像处理的算法基础之下,再选择合适的硬件系统,对医学中常见的样本试管进行试管类型的识别,试管帽颜色的识别,试管内液面高度的识别,实现一个完整的试管检测系统。试管是我们医学检验设备中最常见的样本载体,如何智能识别在医学检验设备中广泛使用的各种试管,是提升医学检验设备检验速度、大幅降低各种操作错误、提升设备智能化水平的关键。本论文主要研究内容及目标为:基于图像处理的试管识别技术,通过图像采集系统和图像处理算法的设计,
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