数字图像处理实验报告1.docx

移动通信原理

实验报告

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实验一图像变换

一、 实验目的

了解图像变换的意义和手段

熟悉离散傅里叶变换、离散余弦变换、离散小波变换的基本性质

熟练掌握图像变换的方法和应用

通过实验了解二维频谱的分布特点

通过本实验掌握利用MATLAB 编程实现数字图像的变换

二、 实验原理

应用各种离散变换进行图像处理

离散余弦变换（DCT）的定义

离散小波变换定义

三、 实验步骤

启动MATLAB 程序；程序组中“work”文件夹中应有待处理的图像文件

利用MatLab工具箱中的函数编制FFT频谱显示的函数

. 调入、显示“实验一”获得的图像

对图像做FFT并利用自编的函数显示其频谱

讨论不同的图像内容与FFT频谱之间的对应关系

记录和整理实验报告

四、 实验内容

1.利用MATLAB 实现彩色图像的傅里叶变换频谱解 彩色图像的傅立叶频谱

相关程序如下：

figure(1);

A=imread(C:\DocumentsandSettings\Adminis桌tr面at\o2r0\11-09-24.jpg);

B=rgb2gray(A);

imshow(B);

titl原e(图像);

S=fftshift(fft2(B));

figure(2);

imshow(log(abs(S)),[]);

titl彩e(色图像的傅立叶频谱);

图像处理效果如下：

灰度图像

彩色图像的傅立叶频谱

2.

利用MATLAB 实现二维DCT 变换

解

二维DCT 变换

相关程序如下：

I=imread(C:\DocumentsandSettings\Adminis桌tr面at\o2r0\11-09-24.jpg);

figure(1);

imtool(I);

titl彩e(色图像);

GRAY=rgb2gray(I);

figure(2);

imshow(GRAY);

titl灰e(色图像);

DCT=dct2(GRAY);

figure(3);

imshow(log(abs(DCT)),[]);

titl二e(维DCT 变换);

图像处理效果如下：

彩色图像 灰度图像

五、 思考题

二维DCT 变换

1．傅里叶变换有哪些重要的性质?

答：a.可分离性；b.平移性；c.周期性；d.旋转不变性；e.分配性和比例性2．图像的二维频谱在显示和处理时应注意什么?

答：a.进行傅里叶变换的图像应该是灰度图形，原rgb彩色图像无法进行相应变换

b.注意使用fftshi函ft数将频谱的零频分量移至频谱的中心

六、 实验总结

本次实验主要实验的是彩色图像的傅里叶变换和二维DCT变换，运用相关的语言指令如：imread(C:\DocumentasndSettings\Administra桌to面r\\2011-09-24.jpg将);图像调入，然后进行灰度变换，得到灰度图像，最后进行傅里叶变换和二维DCT，得到相关的傅里叶变换频谱和二维频谱。

起初对MATLAB的使用大多集中在计算的数据处理上，经过本次实验，学会了怎样用MATLAB语言对图像进行傅里叶变换和二维DCT变换，得到傅里叶变换的频谱和二维频谱，其间还进行了图像的灰度处理，得到灰度图像，实现了用MATLAB进行图像处理的初步探索和运用。与此同时，也掌握了图像基本简单处理的要求和方法，收获不少。