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数据资产估值难点探究

0引言

随着信息时代的到来，数据资产作为企业最重要的资产之一，越来越广受关注。数字经济带动了我国经济高速发展，如今，数据资产关系到每一个人。流量时代使众多企业乘风而行，同时也使一些企业无奈退出市场，然而这些都受价值因素所驱动。2022年12月，中共中央国务院发布了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》(数据二十条)，提出搭建我国数据基础制度体系的二十条政策措施，并在《数字中国建设整体布局规划》中指出建设数字中国是推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。国家已经开始布局数据体系，大力挖掘数据价值，这说明在未来数据资产有望成为新一代企业核心竞争力的重要体现，能为企业创造经济效益。唐薇[1]基于交易所的数据处理方法得出，目前交易所主要采用拍卖法，所以将企业自产的数据资产定性为作为无形资产进行计量。对数据资产的估值进行深入研究，对未来数据资产价值评估以及企业价值的衡量有一定的参考作用。

1数据资产的特点

1.1增值保值性

数据资产的增值保值性是指数据资产在时间推移中能够保持其价值或者增加其价值的能力。随着信息技术的发展和数字化时代的到来，数据已经成为一种重要的资产形式。

数据资产的增值保值性取决于多个因素，包括数据的质量、可用性、完整性、准确性等。高质量的数据能够提供准确和有用的信息，从而提升其价值。此外，数据的可用性也是一个重要的因素，如果数据可以方便地被访问和使用，那么它的价值也会相应提升。另外，数据的增值保值性还与数据的应用和利用有关。如果数据能够被有效地应用于业务决策、市场分析、产品创新等方面，那么它的价值就会得到进一步的提升。同时，数据的合规性和安全性也是保证数据资产增值保值的重要因素，确保数据的合法性和安全性有助于避免数据价值的损失。总的来说，数据资产的增值保值性是一个综合性的问题，需要考虑数据本身的质量和可用性，以及数据的应用和利用方式，同时也需要关注数据的合规性和安全性。

1.2价值不确定性

数据资产是组织或个人的重要财富，可以用于支持决策、创造价值和提供竞争优势。而且数据资产可以根据需求进行修改、更新和转换，以适应不同的业务需求和技术要求。数据本身并不具备价值，而是在使用过程中，其价值才得以体现，在分析如何使用数据资产为企业创造经济流入时发现，数据资产的价值不确定性为其最典型特性。数据资产的价值会随着企业具体应用该数据资产的场景的不同以及用户群体的不同而存在巨大差异。对这一特性，在数据资产估值中可以按照业务场景的不同采取个别估值策略，而且如果数据的交易市场发展成熟，这些个别估值策略可以对相同或相似类型的数据提供一定的参考。数据资产还存在安全和隐私等风险，需要采取合适的措施来保护数据的完整性、机密性和可用性。

1.3重复使用性

数据资产可以通过复制和备份进行保护，以防止丢失或损坏。此外，数据还可以通过复制在不同的位置进行存储，提高可用性和灾备能力。与物质资产不同，数据资产在使用过程中并不会消耗或减少，而是可以被无限次地复制和利用。数据资产的使用次数越多其价值就很可能越大，而且在使用过程中很可能会衍生新的数据资产，数据资产是一种永久存在于数据系统中的资产，更便于对其重复使用。数据资产也可以通过复制来进行交易，或者直接进行交易，这对数据资产的质量以及安全性要求极高，交易次数越多，其价值也会随之变化，稀缺性也会受到损害，尤其是一些恶意的流转复制，很可能改变数据资产的真实性，导致数据资产的价值降低，所以交易过程中要首先保证数据资产的安全[2]。由于对数据资产的重复使用影响到了数据资产的估值，使用时需要针对特定行业、特定用户群体以及特定应用场景来区分该重复使用是增加了还是降低了数据资产的价值，以及增加或降低的程度及其关联因素。

1.4业务依附性

数据资产的业务依附性是指数据资产与业务活动之间的紧密关联程度。数据在现代商业中扮演着重要的角色，因为它们可以提供有关客户、市场、产品、运营等方面的信息，帮助企业做出决策和改进业务。

数据资产的业务依附性体主要体现在:①业务决策支持。数据资产可以提供关键的信息，帮助企业进行战略规划、市场分析、客户洞察等决策过程。例如，通过分析销售数据和市场趋势，企业可以调整产品定位和市场营销策略。②业务运营优化。数据资产可以用于监测和分析业务运营情况，帮助企业发现问题、改进流程并提高效率。例如，通过实时监控生产数据，企业可以及时发现生产线上的异常情况并采取措施解决。③产品创新和优化。数据资产可以提供有关客户需求、产品使用情况等信息，帮助企业进行产品创新和优化。通过分析用户行为数据，企业可以了解用户对产品的偏好和需求，从而进行产品功能的改进和创新。④客户关系管理。数据资产可以用于