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《生物统计与试验设计》学习指南
一、课程性质及其设置目的与要求
(一)课程性质和特点
《生物统计与试验设计》是农学、生物科学等专业重要的学科基础课。本课
程主要是运用数理统计原理和方法于农学和生物科学研究,着重讲授农学和生物
科学研究中常用的试验设计和统计分析方法。该课程教学的目的是使学生初步具
有独立处理和分析农学和生物学试验数据的能力,为进一步学习各专业课程以及
毕业论文设计与实施奠定坚实的基础。
(二)本课程的基本要求
本课共分十一章。通过本书的学习,要求应试者达到以下要求:
1、理论知识方面
(1)了解生物统计学的基本原理。
(2)明确试验误差的概念、来源及其控制途径。
(2)掌握试验设计的基本原则和常用设计方法的要点及特点。
(4)掌握常用统计分析方法的意义、功用、应用条件,方法步骤与结果解释
等基本知识。
2、技能技巧方面
(1)根据所给试验条件,会正确选用试验设计方法,并做出试验设计。
(2)对于试验资料,能够正确地进行初步整理,并能够选用适当的统计分析
方法进行分析及对分析结果作出合理的解释。
(三)本课程与相关课程的关系
《生物统计与试验设计》是一门工具学科,是数理统计原理和方法在生物学
中的具体应用。因此在开设本课程之前,学生应具备数理统计、计算机应用以及
一定的专业基础或专业知识。
二、课程内容和考核目标
第一章绪论
(一)课程内容
农业试验的任务与要求,农业试验的基本方法,试验误差及其控制,统计方
法的功用。
(二)学习要求
了解农业试验的任务和要求;掌握统计分析的基本功用;掌握确定试验方案
的基本要素;理解试验误差的概念和控制误差的措施。
(三)考核要求
1、了解农业试验的任务、要求和基本方法;
2、掌握试验误差及其控制方法;
3、熟悉变数、统计数、总体、样本等概念。
第二章变数的次数分布
(一)课程内容
次数分布表,次数分布图。
(二)学习要求
了解变数类型和分布的特征;掌握变数次数分布图标的制作。
(三)考核要求
1、了解变数类型和分布的特征;
2、熟悉次数分布表、次数分布图等概念;
3、掌握变数次数分布表、次数分布图的制作。
第三章概率、随机变量及其分布
(一)课程内容
平均数,变异数。
(二)学习要求
理解变数趋中性和离散性特征数值的内容和含义;熟练掌握主要特征数值的
计算方法;了解不同特征数值的适用场合。
(三)考核要求
1、了解变数趋中性和离散性特征数值的内容和含义;
2、了解不同特征数值的适用场合;
3、熟练掌握主要特征数值的计算方法。
第四章概率和理论分布
(一)课程内容
事件与概率,二项分布,正态分布。
(二)学习要求
理解事件概率的概念及其主要计算法则;了解二项分布的基本特征;熟练掌
握正态分布的主要特征;掌握由正态分布计算事件概率。
(三)考核要求
1、理解事件概率的概念及其主要计算法则;
2、了解二项分布的基本特征;
3、掌握正态分布的主要特征并由正态分布计算事件概率。
第五章统计数的分布
(一)课程内容
随机抽样和无偏估计,样本平均数的分布,样本平均数差数的分布,t分布,
χ2分布和F分布。
(二)学习要求
了解抽样试验的目的意义;掌握统计数分布的特点;掌握用统计数分布计算
事件概率。
(三)考核要求
1、了解抽样试验的概念及其目的意义;
2、掌握统计数分布的特点;
3、掌握用统计数分布计算事件概率。
第六章统计推断
(一)课程内容
统计推断的意义和内容,统计假设测验,单个平均数的假设测验,两个平均
数的假设测验—成组比较,两个平均数的假设测验—成对比较,置信区间,样本
容量,关于方差的统计推断,关于成数的假设测验。
(二)学习要求
了解统计推断的意义和内容;掌握统计假设测验的基本步骤;掌握主要统计
测验的方法;理解假设测验的原理和减少两类错误的途径。
(三)考核要求
1、了解统计推断的意义和内容;
2、掌握统计假设测验的基本步骤;
3、掌握主要统计测验的方法;
4、理解假设测验的原
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