生态型智能交通的国际视野及启示.pdfVIP

仅供个人参考

生态型智能交通的国际视野及启示

导读：欧盟、美国和日本在生态型智能交通系统建设方面为世界提供了系列化的经

验。借鉴这种经验，有助于实现我国建设生态文明城市的发展目标，特别是在智能交通

系统的发展战略、建设内容和技术路径上，可以更充分地体现公交优先战略、绿色出行

理念，以及公共交通运行的精细化管理，并创建和完善步行、自行车等慢行交通环境，

提供多模式交通换乘综合信息服务。

DOI:10.3969/

引言

Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse

智能交通系统的发展，提高了交通安全水平，提升了交通运输管理的效率，缓解了

交通拥堵，节省了出行时间，同时也减少了能源消耗和污染排放。随着机动车保有量的

快速增长，小汽车越来越普及，出行距离不断增加，机动车尾气排放量不断升高，道路

交通尾气排放的污染物比例不断升高，交通已经成为影响空气质量的重要因素。发达国

家早在十年前，已经倡导低碳、绿色交通出行理念，从交通节能减排方面，开展智能交

通系统的研究、试验、示范工程建设，探索可持续的绿色交通发展之路。

一、国外生态型智能交通的成功经验

（一）欧盟EcoMove项目

Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse

EcoMove是欧盟第七框架下的科研示范项目，通过研究基于车车通信、车路通信的

协同交通系统，优化驾驶员的驾驶行为，降低汽车的油耗，引导驾驶员选择最环保的行

驶路径；通过车队管理系统，为驾驶员提供一个自主学习的驾驶教练系统，指导和鼓励

不得用于商业用途

仅供个人参考

驾驶员选择能耗更低的规划路径；通过交通管理系统优化交通信号灯的科学配时，提高

整个路网车辆的运行效率，减少能耗。这个项目的目标是通过实施EcoMove生态型智能

交通系统，提高交通系统的运行效率，减少20%的油耗和CO2排放。

EcoMove包含6个子项目：

1.SP1项目协调和宣传

Forpersonaluseonlyinstudyandresearch;notforcommercialuse

2.SP2核心技术集成

开发共同和核心技术用以保证整个项目技术的一致性。主要包括通用通信平台：浮

动车信息、交通管理信息、交通状态信息通信，及绿色电子交通地图、生态交通模型、

生态交通战略模型。

3.SP3生态智能驾驶（ecoSmartDriving）

开发面向小汽车驾驶员的生态驾驶解决方案。不合理的驾驶行为是增加汽车油耗的

一个重要的因素，通常驾驶员没有足够的信息，判断自己的驾驶行为是否合理，导致驾

驶员缺乏节能减排的意识。ecoSmartDriving系统通过整合车载系统信息，

包括导航信息、交通管理信息，向小汽车驾驶员提供低能耗的驾驶方案和驾驶路径，在

驾驶员出行前、出行中提供信息，并收集驾驶员出行后的反馈信息。SP3的目的是开发

和验证驾驶员信息系统，为驾驶员提供低能耗的驾驶方案，培养驾驶员的绿色驾驶行为

和驾驶意识。

4.SP4生态货运和物流（ecoFreightLogistics）开发面向货运和物流管理的生

态驾驶解决方案。

货车油耗是物流和运输企业最主要的成本之一，通过ecoSmartDriving培训系统

训练驾驶员，降低货车10%～15%油耗。

SP4包含三个应用：

（1）生态驾驶教练

不得用于商业用途

仅供个人参考

为货车驾驶员在出行前提供驾驶行为优化的模拟驾驶培训，在出行中为驾驶员提供

实时的低能耗的驾驶建议，并检测驾驶员的驾驶行为，即出行后分析驾驶员的驾驶行为

和行车路径，作为奖励低能耗驾驶员的依据。

（2）生态物流规划

结合交通管理信息、驾驶行为数据和物流运输信息，帮助物流企业找到能耗最低的

车辆、驾驶员、拖挂车和行驶路径的配置方案。

（3）生态货车导航

根据货车的特定属性，包括交通量数据、绿色地图，为货车提供能耗最低的行驶路

径。

5.SP5生态交通管理和控制

生态交通管理和控制系统，是通过优化城市交通信息系统，从整个路网的角度，减

少车辆的停车次数，缓解城市的交通拥堵。通过信号灯协同控制，