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制造业企业质量管理能力评估规范

1范围

本文件确立了制造业企业质量管理能力评估模型，规定了能力等级、能力指标和能力要求，描述了

评估方法。

本文件适用于制造业企业、第三方评估机构开展质量管理能力的差距识别、方案规划和改进提升。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，

仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其必威体育精装版版本（包括所有的修改单）适用于本

文件。

GB/T19000质量管理体系基础和术语

3术语、定义和缩略语

3.1术语和定义

GB/T19000界定的以及下列术语和定义适用于本文件。

3.1.1

关键过程criticalprocesses

对形成产品质量起决定作用的过程。

注：关键过程一般包括形成关键、重要特性的过程；加工难度大、质量不稳定、易造成重大经济损失的过程等。

[来源：GJB1405A-2006，4.1]

3.1.2

质量管理数字化digitalizationofqualitymanagement

通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，

实现产品全生命周期、全价值链、全产业链的质量协同和质量管理创新。

3.1.3

生产制造数字化digitalizationofproductionandmanufacturing

利用新一代信息技术采集“人、机、料、法、环、测”工业全要素数据，对生产制造关键过

程进行数字化管控，应用设备性能感知、过程优化、自动排产等功能，实现柔性化、个性化生产方式。

3.1.4

研发设计数字化digitalizationofresearchanddevelopmentdesign

采用数字化的设计方法、技术、工具与资源，为需求收集、产品加工、制造、使用、维护提供产品生

2

命周期全数字化定义，并对研发设计过程进行的数字化管理。

3.1.5

供应链数字化digitalizationofsupplychain

利用新一代信息技术，通过企业资源管理系统（ERP）、制造执行系统（MES）、仓储管理系统（WMS）、供应链管

理系统（SCM）等相关业务管理系统深度集成应用，在供应链合作伙伴之间实现计划、资源、物流、质量、

财务等高效协同和柔性供给。

3.1.6

质量保障数字化digitalizationofqualityassurance

基于新一代信息技术在检验检测环节的深度应用，以保障生产过程的不良预防和智能优化调整。

3.1.7

质量数据管理qualitydatamanagement

利用新一代信息技术，对质量管理全过程质量数据实施的采集、处理、分析、应用、标准化、治

理以及安全管理等活动。

3.1.8

质量绩效qualityperformance

在质量方面可测量的结果。

注：在本文件中，质量绩效是衡量企业实施质量管理体系的有效性以及实现可持续成功的能力的一组量化指

标。

3.2缩略语

下列缩略语适用于本文件。

CNAS：中国合格评定国家认可委员会（ChinaNationalAccreditationServiceforConformity

Assessment）

CMA：检验检测机构资质认定标志（ChinaInspectionBodyandLaboratoryMandatoryApproval）

IT：信息技术（InformationTechnology）

OEE：设备综合效率（OverallEquipmentEffectiveness）

OT：运营技术（OperationTechnology）

ppm：百万分率（PartsPerMillion）

4评估模型构成

制造业企业质量管理能力评估模型由能力等级、能力指标和能力要求构成（见图1）。

制造业企业质量管理能力等级划分及要求见第5章。

制造业企业质量管理能力指标由质量管理体系有效性、质量管理数字化、持续成功的能力、质量绩

效4个一级指标及其对应的30个二级指标组成。其中，质量管理体系有效性、质量管理数字化和持续

成功的能力为定性指标，质量绩效为定量指标。

制造业企业质量管理能力要求见第6章。