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《计量经济学》实验报告
第一节一元回归模型的估计
【实验名称】一元线性回归
【实验目的】熟练运用EVIEWS软件分析中国城镇居民2006年人均可支配收入与消费
支出的关系;中国居民总量消费支出与收入的关系;中国内地2007年各地区税收与国内生产
总值GDP的关系。
【知识准备】统计学中的拟合优度分析,t检验及一元线性回归方程。
【实验软件】EVIEWS软件
【实验要求】熟练运用EVIEWS软件分析有关一元线性回归的问题。
【实验方案与进度】
1实验2.6.1一元回归分析
输入数据所得到的统计结果为:
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:07/10/11Time:09:15
Sample:131
Includedobservations:31
VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.
C281.4993268.94971.0466620.3039
X0.7145540.02276031.395250.0000
R-squared0.971419Meandependentvar8401.467
AdjustedR-squared0.970433S.D.dependentvar2388.455
S.E.ofregression410.6928Akaikeinfocriterion14.93591
Sumsquaredresid4891388.Schwarzcriterion15.02842
Loglikelihood-229.5066F-statistic985.6616
Durbin-Watsonstat1.461502Prob(F-statistic)0.000000
由以上数据得到的散点图为:
16000
14000
12000
Y
10000
8000
6000
500010000150002000025000
X
【实验小结】
根据表2.6.1我们得出中国内地城镇居民人均消费支出(Y)对人均可支配收入(X)的回
归。回归估计的结果,得出:
Y281.500.7146Xi
i
(1.05)(31.39)
2
R=0.9714F=985.66D.W.=1.46
可决定系数R2=0.9714,表明城镇居民人均消费支出变化的97.14%可由人均可支配收入
的变化来解释。2006年,中国内地城镇居民人均可支配收入每增加1元,人均消费支出增加
0.7146元。
2实验2.6.2表2.6.3一元回归分析
DependentVariable:Y
Method:LeastSquares
Date:07/10/11Time:09:26
Sample:19782006
Includedobservations:29
VariableCoefficientStd.Errort-Statistic
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