全球18大关键科技趋势.docx

????

???

全球18大关键科技趋势

???

?

?

?

?

?

?

???

???

?

???

?

?

?

?

?

?

”关注

2018年伊始，许多科技大势仍在继续，正如比尔·盖茨所说，“大多数人高估了某种技术的短期价值，低估了其长期价值。”同样，大多数的年度预测会高估了一年内一些事件发生的可能性，并低估了随时间推移这些事件将产生的影响。

在每年年末，《麻省理工科技评论》都会对当年的科技成果做阶段性总结，同时展望来年的技术发展趋势。

在2017年的最后一天，《麻省理工科技评论》刊发了特约评论文章《2018年值得期待的18大指数级增长》(18ExponentialChangesWeCanExpectintheYearAhead)，从宏观层面上对技术人工智能、区块链、生物医疗等新兴技术可能对社会、经济、伦理、文化、生活等多方面造成的影响做了分析预测。提醒人们在关注具体技术发展的同时，不能忽视其对宏观世界的影响。

值得期待的18大指数级增长

?

1.随着我们进入到数字革命新阶段，国际关系、政治经济和国家治理将迫切需要新的模式

?

这些话题应该在公共舆论层面进行探讨，主要有三个方面：

?

体量巨大的全球性平台该怎么办。Facebook、Google、亚马逊等公司正在定义全新的“政治经济体”。这些公司的企业主权正在和国家主权产生摩擦。当然，国家通过这些公司赢得了现有经济利益。这些大平台都明白，政府会通过监管或立法来控制它们的权力。这些公司将加快脚步以保证平台优势的延续，并提高未来几年谈判的基准。

更多的国家会出台国家层面的人工智能战略。由此带来的结果是，合作显得愈发必要，关于知识产权、隐私、数据和运营许可的争论也会越来越多。

?

硅谷的政治文化，以及如何将其完美融合到软件开发、企业文化和战略问题。硅谷将聘请外部人士来处理这些问题，这可能需要几年时间，而在我们解决这些问题之前，密码专家将会在新兴的区块链网络中搭建起治理机制。

?

他们将采用狭隘局限的思想框架，这样的框架将在未来几十年威胁到我们，届时这些网络将调解我们所需要的许多资源。这一点很重要，因为信息技术系统会影响我们如何建立对世界的理解、如何看待我们的选择以及我们的行为。简而言之，它们影响的是我们对“是”和“应该”的理解。

?

2.硅谷领先，但全球范围内的创新和规模也在不断增长

?

在帮助能源链脱碳上，欧洲和美国处于领先地位。中国则在城市交通系统大规模电气化上取得巨大进展。在国家及其本土科技巨头的支持下，各方对AI的关注不只是在个人管制，更在于探索全新的商业模式和实现AI的大规模落地。

?

因为每况愈下的公民医疗问题和社会问题，美国的经济重点开始转向国内，对于一些企业家来说，美国正在丧失其吸引力。美国整体的商业文化以公司利润为最优先考量因素，在改善社会结构（集体利益）上缺乏创新动力。

?

奇怪的是，欧盟正在为创新提供空间，因为它有能力把更广泛的利益相关者聚集起来，而不仅仅是各方单纯的竞争。今年欧洲开放银行和隐私政策的创新就是很好的例子。

?

其他创新中心也正在大步向前迈进。我们可能还无法见证一家非洲公司在短期内崛起并与美国科技巨头媲美，但我们将看到他们在农业技术和分布式发电等领域颇具价值的创新。

然而，全球最大的公司仍将主要来自硅谷，一件很有可能发生的事情是，苹果市值将超过1万亿美元。

?

3.更多资金将流入技术公司，但将集中在企业后期阶段

?

继软银之后，超过50亿美元的基金将大量涌现，因为平台垄断的投资案例已经被充分认可。这些基金将尝试在本土或全球范围内，寻找并支持新兴技术赢家（例如Careem和滴滴出行）。这可能会造成市场早期阶段出现资金缺口，欧洲和美国的种子基金发展放缓已经证明了这一点。

?

4.人工智能软件堆栈将继续变革传统软件

?

全新的人机交互机制。其中就包括语音，语音既作为输入又作为输出。第二个则是图像，嵌入式相机将为机器学习系统提供大规模的输入，例如情感计算应用程序的发展。

?

专用硬件（例如谷歌的TPU）和新的机器学习框架（例如TensorFlow）。

云到端计算，因为我们正在终端输入越来越多的数据信息。

?

全新的软件开发模式，不少顶级开发人员在培养高度参数化的模型，并用数据来训练他们。

?

5.AI将成为大型企业的技术投资重点

?

在你掌握AI知识之前你可以成为一名AI大师。这是因为自动化机器学习将使非人工智能专家更容易掌握这项技术。

?

经过多年的迭代，现在，自动化技术和人工智能软件主导了CIO（首席信息官）的工作流程。企业对此的投资会越来越大。其中一批赢家就是2013-2014年间成立的AI初创公司，它们已经开始有所收获，其收入已经颇为可观