国产数据库选型评估体系建设经验参考.docx

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国产数据库选型评估体系建设经验参考

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在政策和技术的双重背景下，企业面临自主可控的压力迫在眉睫。数据库作为生产环境最重要的组件之一，是自主可控的重中之重，也是这项工作中最难处理的环节。而面对纷繁复杂的数据库厂商和产品，究竟该如何选择？如何进行产品选型以适配本公司业务需求？如何在技术先进性和稳定兼容性之间取得平衡？数据库自主可控落地当前没有通用的行业参考，大多数企业缺少同业经验指导，可能发生选型错误，迁移过程中困难重重，成本升高，项目延后等风险。

云原生应用创新实践联盟通过课题方向专家组在“数据库自主可控方向”的课题研究，帮助企业加强对自身需求认知、选择合适的自主可控数据库产品、提高对自主可控数据库迁移改造工程的认知。从选型评估、迁移改造、持续运维等各个环节总结经验，帮助企业少走弯路，高效克服难题。重点内容包括：选型方法论和评估标准、迁移方法论和难点剖析、如何建设新产品新技术的可持续性高效运维。

本期介绍数据库自主可控课题组阶段性研究成果“国产数据库选型评估体系建设经验参考”。

国产数据库选型评估体系建设经验参考

【导读】

作为数字基础设施的重要组成部分，数据库扮演着愈发重要的角色。伴随着数字化转型深化，数据从承载规模、使用领域、使用方式等更加多元、复杂。正是为应对这一变化，近些年来数据库行业发展迅速，特别是以国产数据库表现更为突出。长期以来，国内数据库产业是以国外大型商用产品及海外开源产品为主，国内相对声音较小。但随着自主创新需求不断凸显，国内正有越来越多的厂商参与其中，从近期的市场份额也可以看到明显的变化，国内产品开始快速提高比例，获得不错的成绩。但同时我们也看到，国内数据库产品种类繁多、技术路线各异、发展水平参差不齐，从最终用户角度来看存在非常大的选择困难。本文尝试针对企业分布式数据库的选型工作进行探讨，从技术趋势（主流路线）、评估维度及重要技术要点进行说明。帮助用户可以快速抓到评估工作方向、内容，避免常见问题。可以有效加快用户对分布式数据库选型的速度，提升选型效率，找到适合企业自身的技术选型方案。

执笔专家

韩锋数据库自主可控用户委员会委员

云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组专家。数据库专家，有着丰富的一线数据库架构、软件研发、产品设计、团队管理经验。曾担任多家公司首席DBA、数据库架构师等职。在云、电商、金融、互联网等行业均有涉猎，精通多种关系型数据库，对NoSQL及大数据相关技术也有涉足，实践经验丰富。曾著有数据库相关著作《SQL优化最佳实践》、《数据库高效优化》。

顾问专家

孔再华数据库自主可控用户委员会委员

云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组组长。具有丰富的数据库环境问题诊断和性能调优的经验。在数据库同城双活，集群，多分区，分布式等项目实施上具有丰富的经验。现任职于某股份制银行科技部，工作致力于数据库同城双活架构建设，数据库分布式架构建设和数据库智能运维（AIOps）方向。对于如何将AI技术运用在运维领域具有浓厚的兴趣和创新热情。

卢丽欢数据库自主可控用户委员会委员

云原生应用创新实践联盟——数据库自主可控方向课题组专家。张家港农商银行系统运维经理，长期从事数据库尤其是分布式数据库应用实践工作，具备银行核心系统、互联网聚合支付系统、信贷系统、中间业务等银行关键业务系统采用国产分布式数据库落地实践经验。

1.?分布式数据库技术路线

针对分布式数据库的发展路线，大体可分为两种：

1)分布式中间件（简称：分库分表）

这种架构是从中间件路线演进而来。其架构采用存储与计算分离架构，底层采用标准单机数据库，副本间基于数据库主从复制机制，通过上述机制完成数据存储。上层由多个独立的、无状态的节点来承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。这种架构在分布式事务、全局MVCC等方面，往往存在一定难点，各厂商也有各自解决之道。

2)原生分布式（简称：NewSQL）

这种架构正是受到Google论文影响演进而来。其采用存储与计算分离架构，底层采用单机库(不一定是关系型)，副本间采用分布式一致性协议完成复制，支持多数派提交。上层承担计算，并可将部分计算下推到存储节点执行。

3)?技术路线对比

4）路线场景分析

从数据使用场景来讲，可大致按下面进行划分：

针对不同的场景，不同分布式数据库路线产品各有所长。

针对事务类场景下，强调高并发联机交易、对分析能力要求不高的场景比较适合分布式中间件路线产品。

针对事务类及事务/分析混合类场景，既要满足常规联机交易场景的同时，还需满足分析类的一部分能力，这种情况比较适合原生分布式产品。基于原生分布式的HTAP数据库，用一个数据平台应对规模化交易和实时分析，提升业务决策的时效性，降低数据技术栈的复杂性，越来越多的混合负载需求推动了