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模态数据融合治理实践

解决方案

目录

1背景及PAI介绍

2流程化

目录3自动化

Contents

4智能化

5应用及趋势

数据治理政策背景

国内

•2019年11月，党的十九届四中全会在《中共中央关于坚持和完善中国特色社会主

义制度推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》中首次明确数

据作为生产要素参与社会分配。

1.多国将数据战略上升为国家战略

•2020年3月发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制

的意见》中提出，要加快培育数据要素市场，推进政府数据开放共享，提升社会数

据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。2.数据治理是促进数据价值实现重要保障

•2020年5月发布的《中共中央国务院关于新时代加快完善社会主义市场经济体制的

意见》中提出，要加快培育发展数据要素市场，建立数据资源清单管理机制，完

3.数据开放共享是释放数据价值基础条件

善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，发挥社会数据资源价值。

推进数字政府建设，加强数据有序共享，依法保护个人信息。

4.数据质量管理是释放数据价值的关键环节

国际

•2019年12月，美国发布《联邦数据战略与2020年行动计划》

•2020年02月，欧盟发布《欧洲数据战略》

•2020年09月，英国发布《国家数据战略》

数据治理技术背景

视频某公安项目人脸图片推送不及时、图片多次上传、抓拍时间不准，车辆经过

时间不准等问题

文本某应急项目大量数据以文档形式存储，业务系统无法使用

地址某统计局企业及人员调查数据地址不规范，无法满足精细化管理需求

结构化数据某市生态环境局无法准确掌握辖区污染企业数量，不能满足精细化监管需求

IInformation

多模态数据某省大数据中心汇聚了各委办局业务数据，包含多种类型，目前只是数据通

道，满足各个委办局的数据交换需求未深入挖掘数据价值

DData

•信息孤岛：孤岛现象突出，业务系统“各自为战”数据分散，且数据已业务为导向