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数据治理的核心框架和六大思维

数据成为新的生产力，必将引发数据生产关系的变革，而数据治理

体系就代表着新的生产关系。近日发布的《广东省数据要素市场化

配置改革理论研究报告》（下称《报告》），提出数据治理以数据

为对象，在确保数据安全的前提下，建立健全规则体系，理顺各方

参与者在数据流通的各个环节的权责关系，形成多方参与者良性互

动、共建共治共享的数据流通模式，从而最大限度地释放数据价值，

推动数据要素治理体系和治理能力现代化。

01搭建数据治理的核心框架

数据治理的核心框架从价值目标到条件环境是一个自上而下的推

导过程，数据价值释放为数据治理提供了远景和方向，数据资产地

位确立提供了关键基础，多元协同治理提供了动力，数据开放共享

提供了实现路径，而平台技术保障提供了保障。从而，整个过程形

成逻辑闭环，构成了数据治理的核心框架，保证了数据治理体系不

断完善，实现迭代发展。

第一，数据治理的目标是保障数据及其应用过程中的运营合规、风险

可控和价值实现，通过数据治理体系规范数据治理流程，保证数据治

理的合规运营，促进对数据的深度挖掘和有效利用，从而将数据中隐

藏的巨大价值释放出来。

第二，数据治理的关键基础是确立数据的资产地位，明确数据权属的

主体资格，明确规定数据的收集、使用、管理权限，明确各类经营者

收集数据的合法途径，平衡数据利用与数据保护。

第三，数据治理的核心动力在于建立健全规则体系，通过数据安全、

有序地流通，推动资本、人才、技术等要素的不断重组和优化，形成

多方参与者良性互动、共建共治共享的数据流通模式。

第四，数据治理的行为选择在于让数据动起来、用起来，通过数据的

共享、开放、运营、开发、交易等多元化方式，促进数据的融合碰撞

和高效流通，激活数据要素潜能，实现数据要素价值充分释放。

第五，数据治理的条件环境以国家、企业和个人信息安全为前提，通

过数据的分类分级管控，严格的权限管理机制、完善的组织架构和监

督评估体系，防范化解数据危机。

02明确数据治理的六大思维

数据治理涵盖数字世界和物理世界，构建数据治理体系必须要有正

确的方法论来予以指导。《报告》对数据治理基本思路进行归纳，

提出“战略思维”“精准思维”“系统思维”“辩证思维”“创新

思维”“底线思维”六大思维方式，形成数据治理的思维视角。

战略思维是顶层，聚焦构建数据治理的生态体系；系统思维是主体，

聚焦协同治理体制机制；辩证思维和创新思维是支柱，分别聚焦数据

要素市场一般规律和前沿技术、先进文