用户增长数据分析案例（35页）.pptxVIP

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01增长硬核能力：数据分析

每一位优秀增长官都避不开的专项能力;;;

一个优秀增长官的数据分析核心能力

在于拥有结构化的数据思维;;

结构化数据分析

?优化目的

?异常数据指标

?原因分析

?优化策略

?优化前后数据对比

?经验沉淀;;

浏览评论点赞

手机号授权率位置授权率

内容访问量;;;;

各环节转化数据，为往期项目数据参考；

精准测算关键业务获客成本，便于做整个项目的大盘数据分析和成本结构调控；;;;

维度;

团队内部建议尽量用同一套数

据定义标准，方便更高效率的沟通。;

全局转化率分析;;

数据分析-结构化分析;

实战案例解读——某私域流量转化案例;

实战案例解读——某私域流量社群转化案例;

实战案例解读——某私域流量社群转化案例;

渠道

成本;

03病毒系数K值

K值如何指导增长活动优化;

?Custs(t)，即一段时间后的总用户量CustomersafterTime

?Custs(0)，即初始种子用户InitialCustomers

?K，即病毒系数ViralCoefficient

?t，即病毒传播总时间Time

?ct，即病毒循环/传播/转化周期CycleTime

简化版公式：

病毒系数K值=种子用户×分享参与率×分享回流率×裂变周期(传播层级);;

裂变层级;;

病毒系数K值

种子用户×分享参与率×裂变周期 渠道量级激励刺激视觉展示裂变层级;

裂变关键影响因素

1、分享参与率，影响用户参与能力——分销按钮引导，分销激励

2、分享回流率，用户推广后裂变拉新能力——推广载体素材（海报、文案、话术）

3、种子用户数量，初始启动量级与过程中的补量

4、裂变循环次数（裂变层级），层级越多裂变传播能力越大；;

04最后：回到最初的问题;

Q1：

每次从后台导出一堆数据，

不知道要从哪里上手拆解？;