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计算机控制技术大作业2

宁波大学答题纸

(2012—2013学年第2学期)

课号:课程名称:计算机控制技术改卷教师:史旭华

学号:116040069姓名:覃坤勇得分:

大作业(二)

下图为氧化炉对象,工艺要求氧化炉内的反应温度恒定,一般通过氧化炉的氨气和氧气比恒定来实现,但氨管压力波动会影响氨气流量变化,空气含氧量会随环境发生变化。被控量为氧化炉温度,调节量为氨气管道阀门

1、确定被控对象,输出量和控制参数

2、给出对象模型的建立方法

3、如对象具有一阶惯性和纯滞后,给出合适的控制方案

4、给出MATLAB下的最少拍和PID控制的对比效果

答:

(1)被控对象:氧化炉;输出量:氧化炉内温度;控制参数:氨空比;

(2)对象模型的建立方法为:首先视整个氧化炉系统为一个“黑箱子”,先给定一个阶跃的输入函数,测量出其输出的响应曲线,然后观察其响应曲线,确定其超调量,调节时间等参数,可以按照我们已知的数学模型拟合出我们所需要的数学模型。而且在确定其控制对象后,控制方法的参数可以用扩充临界比例法和扩充响应曲线法调整。而扩充临界比例法需要系统闭环运行,而且要将比例系数调整到使得系统产生等幅振荡,在这个场合是不允许的;而扩充响应曲线法不需要系统闭环运行,只需在开环状态下测定系统的阶跃响应曲线。为此,在实际应用时,可以使用扩充响应曲线法整定参数。

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(3)方案分析与选择:

控制算法

效果

模拟化数字PID控制

控制复杂且效果不一定好,当θ/Tm(最大时间常数)0.5时,采用常规PID控制难以得到良好的控制

Smith纯滞后补偿控制

将模型加入到反馈控制系统中,有延迟的一部分用于抵消被延迟了θ的被控量,无延迟部分反映到调节器,让调节器提前动作,从而可明显地减少超调量和加快调节过程。但是该方式对系统受到的负荷干扰无补偿作用,且控制效果严重依赖于对象的动态模型精度,特别是纯滞后时间

达林算法

针对多数工业过程具有纯滞后特性,解决θ/Tm0.5时常规PID控制的难题,能使被控对象输出没有超调量或超调量很小

由于被控对象具有纯延时特性,导致控制系统的稳定性降低,过渡过程变坏,采用常规PID算法难以获得良好的系统性能,而Smith纯滞后补偿控制法对于对象的动态模型精度依赖严重,因此使用达林算法。

(4)首先确立其对象模型为

其广义传递函数为

其simulink图形为:

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其PID控制曲线为:其中KP=0.2,KI=1,KD=0

其最小拍图形为:

计算机控制技术大作业2全文共3页,当前为第3页。由图像分析可知,系统在第一拍后达到稳定。

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