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智慧高校大数据分析平台解决方案2020年
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2020年3月
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目录
第1章 建设思路和建设目标 15
、
、
总体建设内容概述 15
总体建设理念 16
、
、
、
、
、
、
搭平台 16
定标准 16
上应用 18
成体系 18
集中管 21
特色建 21
、 总体目标 22
、
、
、
培养人才目标 22
推动教育治理体系和治理能力现代化目标 22
平台建设目标 23
、 高校平台建设标准化 23
、 平台云化 23
、 业务能力云化 24
、 服务集中化 24
、 应用移动化 24
、 应用扩展化 24
、 资源可持续化 24
、 管理可视化 25
、 总体架构设计 25
、
、
、
总体架构 25
云平台整体架构 27
系统技术路线设计 27
第2章 高校大数据总体规划 29
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、 高校大数据建设背景 29
、
、
战略机遇 29
大数据产业政策支持 31
、 高校大数据的来源 32
、
、
、
、
、
、
个体高校大数据 33
课程高校大数据 33
班级高校大数据 33
学校高校大数据 34
区域高校大数据 34
国家高校大数据 34
、
、
高校大数据采集技术图谱 35
高校大数据建设面临问题 35
、
、
、
、
、
、
、
、
、
产品同质化严重 36
分析端是整体短板 36
缺乏统一的行业标准 36
大数据价值尚未体现 36
数据模型的科学性不足 37
数据的权利制度未明确 37
数据规模日益庞大 37
缺乏稳定高效的大数据环境 37
数据利用不充分 38
、 数据驱动带来的科研新挑战 38
、 高校大数据云平台建设原则 38
、
、
、
、
、
要提前规划设计 39
要有清晰的边界 40
要保持连续性和规范性 40
采集粒度要尽可能小 41
高校大数据数据源分析 42
、 数据涉及面窄 42
、 有效数据量少 42
、 数据接口不完善 43
、
、
高校大数据服务用户分析 43
高校大数据建设责任制问题 44
、 校领导 45
、 教师 45
、 学生 45
、 家长 45
、 校园环境 45
、 教学管理与服务 45
、 社会 46
、 建设目标 46
、
、
、
实现数据的共享和交换 46
大数据的采集和存储 46
大数据分析与决策 46
、 高校大数据平台建设意义 47
、
、
、
、
、
、
实现个性化学习 47
实现教育评价体系重构 47
实现科学研究范式转型 48
开启“大数据创客”新模式 48
实现教学模式改革 48
实现科学化教育管理 48
、 高校大数据需求分析 49
、 政府部门 49
、 资源分配 49
、 教育管理 50
、 教师 50
、 教学资源精准投放 50
、 教师教学评价 51
、 云题库建设 51
、 教师综合评估 51
、
、
、
学生 51
教学管理 52
教育技术服务商 53
、 平台技术服务商 53
、 语音识别技术服务商 54
、 物联网技术服务商 54
、 教育平台服务商 55
、 教育资源平台 55
、 教育管理平台 55
、 O2O平台 55
、 学习交流平台 56
、
、
用户 56
采集过程要符合伦理道德 57
、 高校大数据应用场景分析 58
、 政府部门 58
、 生师比场景举例 58
、 农村学生寄宿生比例场景举例 59
、 教室、实验室的空置率/利用率场景举例 59
、 学生体质健康达标率场景举例 60
、 改革教学标准场景举例 60
、 教育机构 61
、 教师场景举例 61
、 学生场景举例 62
、 教学管理场景举例 63
、 教育服务商 64
、 技术服务商场景举例 64
1、 平台技术服务商 64
2、 语音识别技术服务商 65
、 平台服务商场景举例 65
3、 教育资源平台 65
智慧高校大数据分析平台解决方案2020
智慧高校大数据分析平台解决方案2020年3月
智慧高校大数据分析平台解决方案
智慧高校大数据分析平台解决方案
4、 O2O平台 66
5、 学习交流平台 66
、
、
用户 67
高校大数据架构 69
、 基础硬件层 69
、 数据集成 70
、 数据计算与分析挖掘 70
、 数据安全 70
、 服务器集群 71
、 大数据技术标准 71
、 大数据数据中心 71
、 大数据业务开发平台 72
、 大数据业务可视化
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