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智慧农业大数据一体化平台建设方案睿利而行2020
智慧农业大数据一体化平台建设方案睿利而行2020年3月
智慧农业大数据一体化管理平台
智慧农业大数据一体化管
建设和运营整体解
决
方案
目录
一、 概述 8
、 建设背景 8
、 国家政策 8
、 农业部政策 8
、 省内政策 9
、 农业信息化推进策略 9
、 四大目标 9
、 三大工程 9
、 十大任务 9
、 建设目标 10
、 建设意义 11
、 智慧农业推动农业信息化 11
、 智慧农业提高农业管理水平 11
、 智慧农业保障农产品和食品安全 12
、 建设内容 12
、 建设农业物联网 13
、 建设农产品生产全过程大数据管理平台 13
、 建设全过程可视化平台 13
、 建设农情预警中心 13
、 建设全流程农业数据库 13
、 建设全周期溯源信息平台 14
、 建设智慧农业生产公共接入平台 14
二、 现状分析 15
、 农业管理现状 15
、 数据采集困难 15
、 信息普及困难 15
、 会商培训困难 15
、 监管追溯困难 15
、 农业生产现状 16
、 传统农业特征明显 16
、 盲目使用化肥农药 16
、 灾害抵御能力不强 16
、 生产积极性不高 16
、 农业物流现状 17
、 渠道不通 17
、 技术落后 17
、 信息滞后 17
、 多元无序 17
、 农业市场现状 17
、 市场分析缺乏 17
、 竞争能力弱小 18
、 销售渠道单一 18
三、 需求分析 19
、 管理需求 19
、 农产品追溯管理 19
、 农业基础数据 19
、 视频调度专家会商 19
、 生产需求 19
、 科学种植 20
、 解放生产 20
、 提高效率 20
、 运输需求 20
、 流通渠道 20
、 保鲜技术 21
、 信息网络 21
、 市场需求 21
四、 智慧农业大数据平台顶层设计 22
、 智慧农业大数据平台总体架构图 23
、 构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统 24
、 智慧农业各级门户展现形式 24
、 搭建平台数据采集通道 25
、 系统组成 25
五、 智慧农业生产全过程大数据管理平台建设 26
、 智慧农业生产全过程精准化种植(水肥药)管理系统 26
、 建立作物的生长发育模型 27
、 建立水肥药管理优化模型 27
、 建立作物病虫害预警和诊断模型 28
、 智慧农业生产全过程多环节智能化(栽培管理)决策系统 28
、 智慧农业生产全过程生产设备智能控制系统 29
、 智慧农业生产全过程大数据分析系统 30
、 智慧农业生产全过程大数据管理系统 31
、 数据可视化平台建设 31
、 应用软件 31
、 专题服务 32
、 温室模块化集成方案的推荐服务 32
、 施肥、灌溉服务 32
、 信息获取服务 32
、 市场信息服务 32
、 数据库建设 32
、 农情预警中心 33
、 农产品质量溯源信息系统 33
、 农业生产公共接入平台 33
六、 农业植保大数据运营平台 34
、 行业应用平台 34
、 电商推广平台 35
、 植保作业平台 42
、 飞手平台 55
、 药剂平台 59
、 无人机平台 61
、 大数据分析平台 66
、 数据来源 66
、 数据采集 67
、 数据预处理 68
缺失值处理 69
数据选择 69
数据变换 69
数据的集成 69
数据消减 69
数据预处理评估 69
数据选择 70
数据变换 70
数据的集成 71
数据消减 72
(1)数据聚合; 72
(3)数据压缩; 72
数据预处理评估 72
、 数据存储 73
、 大数据应用 75
减施增效 76
药剂改良 76
飞机改良 77
商机挖掘 77
、 数据规模 78
、 网络拓扑图 78
、 核心层网络设计 80
、 接入层网络设计 81
、 服务器区网络设计 81
、 Internet接入设计 82
、 系统安全监控 82
、 研发技术路径 83
、 平台技术特点 83
、 大数据底层分析技术特点 91
HDFS 91
HDFS架构原理 91
K-Means算法 92
3)植保需求建模技术 93
、 解决关键问题 95
、 解决农业植保经验不足问题 95
、 植保供需信息相互独立的瓶颈问题 95
、 植保飞手就业问题 96
、 农业植保过程跟踪监督问题 97
七、 智慧加工建设 98
、 智慧加工基本流程 98
、 智慧加工中追溯系统与农产品分级检测系统的对接 100
、 智慧加工包装系统 100
、 智慧加工监测系统 102
、 智慧
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