智慧农业大数据一体化平台建设综合解决方案.docx

智慧农业大数据一体化平台建设综合解决方案.docx

  1. 1、本文档共20页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

智慧农业大数据一体化平台建设方案睿利而行2020

智慧农业大数据一体化平台建设方案睿利而行2020年3月

智慧农业大数据一体化管理平台

智慧农业大数据一体化管

建设和运营整体解

方案

目录

一、 概述 8

、 建设背景 8

、 国家政策 8

、 农业部政策 8

、 省内政策 9

、 农业信息化推进策略 9

、 四大目标 9

、 三大工程 9

、 十大任务 9

、 建设目标 10

、 建设意义 11

、 智慧农业推动农业信息化 11

、 智慧农业提高农业管理水平 11

、 智慧农业保障农产品和食品安全 12

、 建设内容 12

、 建设农业物联网 13

、 建设农产品生产全过程大数据管理平台 13

、 建设全过程可视化平台 13

、 建设农情预警中心 13

、 建设全流程农业数据库 13

、 建设全周期溯源信息平台 14

、 建设智慧农业生产公共接入平台 14

二、 现状分析 15

、 农业管理现状 15

、 数据采集困难 15

、 信息普及困难 15

、 会商培训困难 15

、 监管追溯困难 15

、 农业生产现状 16

、 传统农业特征明显 16

、 盲目使用化肥农药 16

、 灾害抵御能力不强 16

、 生产积极性不高 16

、 农业物流现状 17

、 渠道不通 17

、 技术落后 17

、 信息滞后 17

、 多元无序 17

、 农业市场现状 17

、 市场分析缺乏 17

、 竞争能力弱小 18

、 销售渠道单一 18

三、 需求分析 19

、 管理需求 19

、 农产品追溯管理 19

、 农业基础数据 19

、 视频调度专家会商 19

、 生产需求 19

、 科学种植 20

、 解放生产 20

、 提高效率 20

、 运输需求 20

、 流通渠道 20

、 保鲜技术 21

、 信息网络 21

、 市场需求 21

四、 智慧农业大数据平台顶层设计 22

、 智慧农业大数据平台总体架构图 23

、 构建农业管理生产全覆盖的一体化管理系统 24

、 智慧农业各级门户展现形式 24

、 搭建平台数据采集通道 25

、 系统组成 25

五、 智慧农业生产全过程大数据管理平台建设 26

、 智慧农业生产全过程精准化种植(水肥药)管理系统 26

、 建立作物的生长发育模型 27

、 建立水肥药管理优化模型 27

、 建立作物病虫害预警和诊断模型 28

、 智慧农业生产全过程多环节智能化(栽培管理)决策系统 28

、 智慧农业生产全过程生产设备智能控制系统 29

、 智慧农业生产全过程大数据分析系统 30

、 智慧农业生产全过程大数据管理系统 31

、 数据可视化平台建设 31

、 应用软件 31

、 专题服务 32

、 温室模块化集成方案的推荐服务 32

、 施肥、灌溉服务 32

、 信息获取服务 32

、 市场信息服务 32

、 数据库建设 32

、 农情预警中心 33

、 农产品质量溯源信息系统 33

、 农业生产公共接入平台 33

六、 农业植保大数据运营平台 34

、 行业应用平台 34

、 电商推广平台 35

、 植保作业平台 42

、 飞手平台 55

、 药剂平台 59

、 无人机平台 61

、 大数据分析平台 66

、 数据来源 66

、 数据采集 67

、 数据预处理 68

缺失值处理 69

数据选择 69

数据变换 69

数据的集成 69

数据消减 69

数据预处理评估 69

数据选择 70

数据变换 70

数据的集成 71

数据消减 72

(1)数据聚合; 72

(3)数据压缩; 72

数据预处理评估 72

、 数据存储 73

、 大数据应用 75

减施增效 76

药剂改良 76

飞机改良 77

商机挖掘 77

、 数据规模 78

、 网络拓扑图 78

、 核心层网络设计 80

、 接入层网络设计 81

、 服务器区网络设计 81

、 Internet接入设计 82

、 系统安全监控 82

、 研发技术路径 83

、 平台技术特点 83

、 大数据底层分析技术特点 91

HDFS 91

HDFS架构原理 91

K-Means算法 92

3)植保需求建模技术 93

、 解决关键问题 95

、 解决农业植保经验不足问题 95

、 植保供需信息相互独立的瓶颈问题 95

、 植保飞手就业问题 96

、 农业植保过程跟踪监督问题 97

七、 智慧加工建设 98

、 智慧加工基本流程 98

、 智慧加工中追溯系统与农产品分级检测系统的对接 100

、 智慧加工包装系统 100

、 智慧加工监测系统 102

、 智慧

文档评论(0)

tianya189 + 关注
官方认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

认证主体阳新县融易互联网技术工作室
IP属地上海
统一社会信用代码/组织机构代码
92420222MA4ELHM75D

1亿VIP精品文档

相关文档