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智能无人驾驶汽车计算机控制系统

一、智能无人驾驶汽车计算机控制系统简介

1、智能无人驾驶简介

智能无人驾驶汽车是一个集环境感知、规划决策、多等级辅助驾驶等功能于一体的综合

系统，对车辆的操作实质上可视为对一个多输入、多输出、输入输出关系复杂多变、不确定

多干扰源的复杂非线性系统的控制过程。驾驶员既要接受环境如通路、拥挤、方向、行人等

的信息，还要感受汽车如车速、侧性偏移、横摆角速度等的信息，然后经过判断分析和决策，

并与自己的驾驶经验相比较，确定出应该做的操纵动作，最后由身体、手、脚等来完成操纵

车辆的动作。因此在整个驾驶过程中，驾驶员的人为因素占了很大的比重。一旦出现驾驶员

长时间驾车、疲劳驾车、判断失误的情况，很容易造成交通事故。

二、系统的控制要求

（1）系统中心控制部件（单片机）可靠性高，抗干扰能力强，工作频率最高可达到25MHz，

能保障系统的实时性。

（2）系统在软硬件方面均应采用抗干扰技术，包括光电隔离技术、电磁兼容性分析、

数字滤波技术等。

（3）系统具有电源实时监控、欠压状态自动断电功能。

（4）系统具有故障自诊断功能。

（5）系统具有良好的人性化显示模块，可以将系统当前状态的重要参数（如智能车速

度、电源电压）显示在LCD上。

（6）系统中汽车驱动力为500N时，汽车将在5秒内达到10m/s的最大速度。

一、系统总体方案设计

1、系统总体结构

整个系统主要由车模、模型车控制系统及辅助开发系统构成。

智能车系统的功能模块主要包括：控制核心模块、电源管理模块、路径识别模块、后轮

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电机驱动模块、转向舵机控制模块、速度检测模块、电池监控模块、小车故障诊断模块、LCD

数据显示模块及调试辅助模块。每个模块都包括硬件和软件两部分。硬件为系统工作提供硬

件实体，软件为系统提供各种算法。

2、控制机构与执行机构

智能车主要通过自制小车来模拟执行机构，自制小车长为34.6cm，宽为24.5cm，重为

1.2kg，采样周期为3ms，检测精度为4mm。

控制机构中，主控制核心采用freescale16位单片机MC9S12DG128B。系统在CodeWarrior

软件平台基础上设计完成，采用C语言和汇编语言混合编程，提供强大的辅助模块，包括电

池检测模块、小车故障诊断模块、LCD数据显示模块以及调试辅助模块。在路径识别模块，

系统利用了freescaleS12系列单片机提供的模糊推理机。

3、控制规律

因为系统电机控制模块控制小车的运动状态，其在不同阶段特性参数变化很大，故采用

数字PID控制器，该控制器技术成熟，结构简单，参数容易调整，不一定需要系统的确切数

字模型。

4、系统各模块的主要功能

控制核心模块：使用freescale16位单片机MC9S12DG128B，主要功能是完成采集信号

的处理和控制信号的输出。

电源管理模块：对电池进行电压调节，为各模块正常工作提供可靠的电压。

路径识别模块：完成跑道信息的采集、预处理以及数据识别。

后轮电机驱动模块：为电机提供可靠的驱动电路和控制算法。

转向舵机控制模块：为舵机提供可靠的控制电路和控制算法。

速度检测模块：为电机控制提供准确的速度反馈。

电池监控模块：对电池电量进行实时监控，以便科学的利用，保护电池。

小车故障诊断模块：对小车故障进行快速、准确的诊断。

LCD数据显示模块：显示系统当前状态的重要参数。

调试辅助模块：使得小车调试更加方便。

5、系统的开发平台

系统软件开发平台采用CodeWarriorforS12

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二、系统硬件和软件设计

1、系统的硬件设计

系统硬件系统框图如下：

以下按各模块来分别设计本硬件电路：

（1）电源管理模块：

电源管理模块的功能对电池进行电压调节，为各个模块正常工作提供可靠的工作电压。

电源管理模块采用7.2V、2000mAh镍镉电池以及LM2576（5V），LM317（6V）稳压芯片构成。

（2）微处理器：采用微处理器MC9S12DG128

（3）路径识别模块：

红外发射管和红外接收管以及达林顿管ULN2803A作为路径识别的传感器。采用双排传

感器的策略，第一排传感器专门用于识