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一、粮食生产模型
1、选择变量和模型的关系形式
研究目的：研究我国近十年粮食产量与主要影响因素之间的定量关系。
（1）确定模型应包含的变量
被解释变量：粮食总产量（万吨），y
解释变量：X1农用化肥施用量（万公斤）
X2粮食播种面积（千公顷）
X3成灾面积（千公顷）
X4农业机械劳动力（万千瓦）
X5农业劳力（万人）
变量选择依据：国家粮食政策对粮食生产的积极扶持作用，在样本区间内具有一致性；
我国粮食统一平价收购，，农民面临的是“无限的需求”。
因此，影响粮食产量的主要因素是：资本和劳动力
农业生产的特点决定了资本主要是：土地和化肥
考虑到我国的传统农业耕作方式有一定的变革，一方面从事非农产业的农民增加；另一方面，
农业机械化水平有所提高，表示劳动力的变量为：农机动力和农业劳动力。
（2）确定模型的数学形式和参数范围
被解释变量和解释变量之间的关系是投入产出关系，因此选用C-D生产函数，设定模
型为：
lnY=a0+a1lnX1+a2lnX2++++u
解释变量的个数从2~5个，可根据实际情况选择最有结果；
偏回归系数为相应变量的产出弹性，理论值应介于0~1之间；
截距a0为常熟虚拟变量，包含政策、气候等难以量化的影响因素；
u为随即扰动项，描述模型之外的因素对模型的干扰。
2、采集样本数据
本模型使用时间序列数据，数据来源于《中国农村统计年鉴》（1984——1996）（见表
2.10.1）
其中：由于统计数据没有粮食生产的专用数据，农用化肥施用量（万公斤）、成灾面积（千
公顷）、农业机械总动力（万千瓦）、农业劳力（万人）均为农业总体数据，尤其是农业劳力
（万人）为农林牧副渔也总劳动力，只有几个年份有种植业、农业劳力数据，占农林牧副渔
也劳力的比重为0.8~0.85之间。
表2.10.1
YX1X2X3X4X5
粮食总产农用化肥施用粮食播种面积成灾面积（千农业机械劳动力农业劳力（万
obs量（万吨）量（万公斤）（千公顷）公顷）（万千瓦）人）
1983387281659.811404716209.31802231645.1
1984407311739.8112884152641949731685
1985379111775.810884522705.32091330351.5
1986391511930.6110933236562295030467
1987402981999.311126820393.72483630870
1988394082141.511012323944.72657531455.7
1989407552357.111220524448.72806732440.5
1990446242590.311346617819.328708
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