地产行业数字化转型范式与应用-百分点三篇文件.docVIP

地产行业数字化转型范式与应用-百分点三篇文件.doc

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地产行业数字化转型范式与应用分点首席数据科学家大数据时代,地产行业多业态发展遇到的挑战存量化需求升级行业集中快速提升,竞争加剧,变革压力巨大;行业整体利润水平下滑,核心能力要求转变为精细化运营;供需关系方面,居民收入水平提升,需求端逐渐从解决量层面的短缺问题转向追求服务品质的升级;人口结构方面,数字化原住民的80后、90后日益成为购房置业、办公等需求的主力人群,呈现出需求快速迭代、个性化的特征;如何从开发销售业务向资产运营和服务转型。整体缺乏对终端消费者的触点和连接,数字化能力不足

Percent百分点

地产行业

数字化转型范式与应用

分点首席数据科学家

Percent百分点

大数据时代,地产行业多业态发展遇到的挑战

存量化

·行业集中快速提升,竞争加剧,变革压力巨大;

·行业整体利润水平下滑,核心能力要求转变为精细化运营;

·如何从开发销售业务向资产运营和服务转型

需求升级

·供需关系方面,居民收入水平提升,需求端逐渐从解决量层面的短缺问题转向追求服务品质的升级;

·人口结构方面,数字化厚住民的80后、90后日益成为购房置业、办公等需求的主力人群,呈现出需求快速迭代、个性化的特征;

·整体缺乏对终端消费者的触点和连接,数字化能力不足,难以快速洞察和应对消费者需求的变化

通过数字化手段实现精细化经营从而降本增效,成为新的关键竞争力

·如何找到需要增值服务的客户?·哪些人经常欠缴物业费?

·

物业业态

02

01

住开业态

·如何实现数据驱动的投资决策。

实现选城、选区、选地?

·如何找有购房需求的客户?

03

酒店业态

·如何高效实现竞品分析?

·如何找到经常旅游的客户?·如何收集客户服务口碑?

·商铺设计的客户反馈是?

·社区住户的人口消费特征

·

商业业态

04

...

Percent百分点

地产行业数据智能解决方案

住开业务

汽车高动持广

定准售后

业务白助间询及办理

VIP识别及迎宾

商品感知停车场

停车导航

合同智能审核

经营分析精准营销

竞品分析

地块定价模型

商辅现址模

去化率预测模型

客户生命因顺槽

直槽语青用

服开放业务交互数字化(前台

OLAP应用

动态知识图进

跨界连接场景化(一方+二方+三方)

用户面出

机器学习十深皮学习

数据生态服务化(内部+外部

根务

分析相

销售拓展客户

(物业,

主020务用户

号,

创喜客户

多业态数据整合拉通

用广ld信息IMEI身份证手机号邮箱

C

EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(话),ki)

e(三方0度0

第一方数据

现代服务会控

商管

消??需求

我上行为

楼应幅好价格间好

第三方数据

竞品信息

房产门户

数据仓库

网络期情

第三方数据源

地道收入等级

产投

人生阶段

官微/官App系统

地产客户行为物业物业服务商管商户合的酒店消费面好

社区论坛微信公众号

行业租关信息房产交易

热线问题工

消费等级

消费者微博大V

物业管理

吕南后背印值服务

物业行

产品策划

服务接持背优化

经青决黄产品设计

重题而2

金融业务

产品量划

培背就化

标签姓名

年龄

的售台理

市场管理

销相广

需求控器

商请设计

相商督理

共享与协同(前台+后台)

房产商贸

性别

职业

数据

中台

酒店管理

商管业务

数相报来

商贸业务

图像分析

城运

平台+应用十运营模式,推动地产行业的数字化转型

Percent百分点

mm业务数据化数据业务化

平台+应用建设

·数据采集·数据存储·数据仓库·数据计算·数据治理

·业务管理·客户管理·活动管理·数据服务

业态服务

业态服务

Percent百分点

1地产行业数据中台

商市臣场化部生用务业真部+前基序与助面置前白台

新型数据仓库主题式数据中心

标准数据资源中心

原始数据资源中心

tan0图计算c机器学习EnMmmmim基础务

m

DanX

第一方数据第二方

商贸现代服务金检培产投

模型设计数据开发

逻朝模型物理模型离线开发实时计算

统一标准的数据治理体系数据质量分析报告

标准对标稻核运行监控

OLAPmBin数据处理框架p

HOFS

管理

标准

数据管理规范数据元标准体系

断立政露化值6)

数据A

数据

质量稽核规则

统一数据

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