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全球隐私计算图谱报告
杭州国际数字交易联盟
2022年12月
全球隐私计算图谱报告
ll发起单位
?OpenMPC社区(开放隐私计算)
?北京航天航空大学杭州创新研究院
?杭州安恒信息技术股份有限公司
?杭州国际数字交易有限公司
?京东科技信息技术股份有限公司
ll支持单位
?华为云计算技术有限公司
?杭州数据安全联盟
注:按拼音排序
目录
Content
01
02
03
04
05
06
全球隐私计算发展概况
全球隐私计算图谱
全球隐私计算技术趋向全球隐私计算应用案例全球隐私计算开源一览趋势展望
全球隐私计算图谱报告
全球隐私计算图谱报告
01
全球隐私计算发展概况
隐私计算起源:数字经济发展与数据安全隐私保护并存
全球隐私计算图谱报告
?发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。数据要素是数字经济深化发展的核心引擎,流通是数据要素价值释放的本质要求,而安全合规是数据有序流通的基本前提。隐私计算作为围绕数据使用与交换而采取的保护技术,为数据流通与安全并存提供了解决方案。
ll信息产业蓬勃发展,数据价值潜力巨大
百亿用户和传感器
企业上云和数字化
46亿
2019年
物联网终端数量
15.3%
2021年全球企业上云渗透率
200亿
2025年
物联网终端数量
40.0%
中国企业上云渗透率
(单位:ZB)预计全球数据量2025年达175ZB
175
130
100
100
80
80
6070
60
50
2019202020212022202320242025
资料来源:Gartner,中国信通院,IDC,赛迪研究院
?2016年,在世界银行发展报告中描述:国家层面的数据融合提升了各行业效率,节省工作时间及大概GDP2%的支出;
?2022年2月中央全面深化改革委员会审议通过《关于构建数据基础制度,更好发挥数据要素作用的意见》。
ll全球及国内隐私保护数据安全立法概况
?CCPA(California)、CDPA(Virginia)、CPA(Colorado)、CPRA(California)、EUWhistleblowerDirective、GDPR(EU)、HIPAA、IABTCF2.0、ISO27701、LGPD(Brazil)、LkSG(Germany)、NevadaPrivacyLaw、PDPA(Thailand)、PIPEDA(Canada)...
?《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国个人信息保护法》
隐私计算核心:“数据可用不可见”
全球隐私计算图谱报告
隐私计算(隐私保护计算、隐私增强计算)定义
?国内:隐私计算是在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下,对数据进行分析计算的一系列信息技术,保障数据在流通与融合过程中的“可用不可见”。
?国外:通过提高可预测性、可管理性、可分离性和必威体育官网网址性来减轻数据处理所产生的个人隐私风险的任何软件或硬件的解决方案、技术流程或其他技术手段。
隐私计算主流技术路线
目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向:
目前主流的隐私计算技术主要分为三大方向:
?一是以安全多方计算、同态加密等为代表的、基于密码学的隐私计算技术;
?二是以联邦学习为代表的、人工智能与隐私保护技术融合衍生的技术类型;
?三是以可信执行环境为代表的、基于可信硬件的隐私计算技术。
此外,隐私计算与区块链相结合能融合信任与安全,为数据要素流通、数据价值释放提供了一种新的技术解。
数据在全生命周期的安全需求
隐私计算发展:技术经过多年发展,
步入应用阶段
2022全球隐私计算图谱报告
全球关键研究成果
同态加密概念1978
Rivest、Adleman和Dertouzos
提出全同态加密构想1981
安全多方计算概念1982
姚期智院士提出“百万富翁”问题,
1986
1986
Paillier加密算法1999
具备半同态特性的加密算法
2000
Gentry方案
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