基于深度学习的植物表型信息提取方法研究.docx

基于深度学习的植物表型信息提取方法研究

摘要

植物表型是指在植物内部基因和外部环境共同作用下该植物所表现出来的局部或全部形状特征，包括物理，生理，外形等生化特征和在外性状特征，包括植物的自身基因表达的结构特征以及植物的组成和收环境所影响的生长发育过程。总的来说，植物的表型信息不仅包含了植物自身基因的表达调控，也可以反映植物在适应环境过程中自身的种种生理，形态，性状的变化，同时也是人们用来了解植物生长发育情况的媒介。本文通过对传统植物识别方法的对比从植物识别杂草控制，产量预测，病虫检测四个方面对基于深度学习技术进行技术分析和展望。关键字：植物表型，对比，深度学习

绪论背景我国是农业大