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《大数据》实训指导书

Hadoop

院系名称：经管信息学院

课程代码：

总学时数：64

适用专业：大数据技术与应用专业

编制人：

编制日期：2020年7月

审核人：

审定人：

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《Hadoop大数据》实训指导书

一、实训目的与要求

《Hadoop大数据》实训主要目的是让学生通过这门实践技能课程的学习了解

和掌握Hadoop框架在大数据领域的应用，Hadoop作为处理大数据的分布式存储

和计算框架，得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以搭建在

廉价服务器上的分布式集群系统架构，它具有可用性高、容错性高和可扩展性高

等优点。由于它提供了一个开放式的平台，用户可以在完全不了解底层实现细节

的情形下，开发适合自身应用的分布式程序。经过十多年的发展，目前Hadoop已

经成长为一个全栈式的大数据技术生态圈，并在事实上成为应用最广泛最具有代

表性的大数据技术。因此，学习Hadoop技术是从事大数据行业工作所必不可少

的一步。

二、实训内容

（一）理论实训

学习并掌握大数据和Hadoop相关概念，理解Hadoop基础框架。

（二）实例实训

学习官方Grep和WordCount案例，学生根据项目内容搭建不同Hadoop平台，

完成对文件的上传、下载等操作。

三、参考课时

标题实训内容实训课时

实训一大数据概论2

实训二从Hadoop框架讨论大数据生态2

实训三虚拟机环境准备4

实训四安装Hadoop4

实训五Hadoop本地运行模式4

实训六Hadoop伪分布式运行模式8

实训七Hadoop完全分布式运行模式8

实训八HDFS客户端操作12

2

实训九总结4

总计48

四、实训材料准备

（一）软件准备

Linux操作系统、Centos6.5以上版本、VMware虚拟机软件、SecureCRT连

接工具。

（二）硬件准备

网络条件：与因特网连接的局域网。

教师用机：Windows7及以上版本，Centos6以上版本。

学生用机：Windows7及以上版本，Centos6以上版本。

五、综合实训考核办法：

系统文档20分

项目功能40分

Bug调试10分

实训出勤20分

效果展示10分

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