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基于XGboost 和学习BP 神经网络对转炉智能化炼钢控制系统的开发及应用项目概述.pdf

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    基于XGboost 和学习BP 神经网络对转炉智能化炼钢控制系统的开发及应用项目概述

    基于XGboost和学习BP神经网络对转炉智能化炼钢

    控制系统的开发及应用项目概述

    一、项目简述

    该项目是一个融合了先进机器学习技术的工程项目，旨

    在提升转炉炼钢过程的智能化水平与控制效率。该项目整合

    了两种强大的算法——XGBoost和BP神经网络，以实现对转

    炉炼钢过程的精准控制和优化。

    XGBoost是一种高效的梯度提升决策树算法，以其出色

    的预测性能和模型解释性在众多领域展现出优越性。在该项

    目中，XGBoost主要用于处理大规模的炼钢过程数据，进行

    特征选择和重要性评估，以及建立高精度的预测模

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