基于专利数据的生成式人工智能技术栈创新态势研究_高雪松.pdf

学报2024年第4期（总第154期）

［DOI］10.19653/j.cnki.dbcjdxxb.2024.04.005

［引用格式］高雪松，黄蕴华，王斌.基于专利数据的生成式人工智能技术栈创新态势研究［J］.东北财经大学学报，

2024（4）：53-61.

基于专利数据的生成式人工智能

技术栈创新态势研究

高雪松，黄蕴华，王斌

（国家工业信息安全发展研究中心知识产权所，北京100040）

摘要：2022年底至今，人工智能科技创新浪潮迭起，ChatGPT大语言模型及Sora文生视频模型的发布成为AI发

展史上的重大里程碑事件，推动人工智能从分析式人工智能迈入生成式人工智能新时代。大模型的“高光时刻”

来自生成式人工智能技术栈生态的成熟和发展，这是由芯片和软件框架构成的基础层、大模型打造的模型层、以

“AI+”为核心的应用层所构建的全新技术栈生态的融合式创新。为研判中国生成式人工智能技术栈创新态势，本

文对中国的生成式人工智能技术专利数据进行了检索和分析，构建了生成式人工智能代表性创新主体的创新潜力

专利评估因子，并从基础层、模型层和应用层对中国生成式人工智能技术栈进行全方位的评估。最后，基于对专

利数据的解读和分析，提出促进中国生成式人工智能技术栈创新发展的建议。

关键词：人工智能；生成式人工智能；专利数据；创新潜力

中图分类号：F49文献标识码：A文章编号：1008-4096（2024）04-0053-09

一一、、生成式人工智能推动人工智能迈向普慧化新时代生成式人工智能推动人工智能迈向普慧化新时代

人工智能（AI）科技创新在2022年底迎来全新飞跃。理论发展上，人工智能已经从计算智能、

感知智能发展到当前的认知智能，机器自主性不断增强；技术创新上，在数据、算法、算力等数

字基础要素的赋能之下，ChatGPT大语言模型的发布标志着人工智能从分析式人工智能迈入生成

式人工智能（AI‐GeneratedContent，AIGC）新时代。未来“模型”将无处不在，AIGC将具备原本只

由人类所独有的生成、创造能力，将更加广泛、无法阻挡地影响人们生活的方方面面。AIGC将

从底层逻辑上带来“生产工具”“供给模式”的新变革，并成为推动经济增长、构筑科技创新、带

动产业升级的“基石力量”，成为推动中国式现代化建设的新引擎。本文从专利视角开展AIGC技

术栈分析，为AIGC技术创新提供参考。

收稿日期：2024-03-13

作者简介：高雪松（1978-），男，辽宁锦州人，硕士，主要从事专利技术分析。E-mail：gaoxuesong@infoip.org

黄蕴华（1977-），女，山东德州人，博士研究生，高级工程师，主要从事知识产及法学研究。E-mail：

huangyunhua@infoip.org

王斌（1996-），男，山西吉县人，硕士研究生，主要从事行业专利分析研究。E-mail：wangbin@infoip.org

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高雪松，等.基于专利数据的生成式人工智能技术栈创新态势研究

（（一一））智能涌现智能涌现，，技术演变逻辑的变革技术演变逻辑的变革

大语言模型（LargeLanguageModel，LLM）所具备的涌现能力、通用能力，是AIGC技术崛

起最为关键的驱动力。随着数据、算法、算力等基础资源快速发展，语言模型的原理和技术不断

积累：从基于循环神经网络的深度语言模型，到基于自注意力机制的神经网络模型及扩散模型的

预训练模型，再到基于人类反馈的强化学习技术、思维链技术等具备复杂推理能力的模型，在模

型规模超过某一阈值时，大语言模型表现出更为泛在的适应能力和不可预测