数据资产管理：盘活大数据时代的隐形财富课件.pptx

数据资产管理：盘活大数据时代的隐形财富

演讲人

2025-11-11

01.

什么是数据资产

02.

数据资产管理与数据管理的比较

03.

人人文库数据资产管理的基础

04.

数据资产管理的价值

05.

数据资产管理的方向

06.

实现数据资产管理的战略路径

07.

影响因素

目录

2

什么是数据资

产

3

数据资产是企业及组织拥有或控制，能给企业及组织带来未来经济利益的

数据资源

什么是数据资产

定义

4

第二方数据

来自加工者

其它数据

第一方数据

来自生产者，入阿里、苏宁等

第三方数据

数据所有权的界定

来自搜集者

5

什么是数据资产

盘活数据资产的可选途径

开放数据，合

作共赢

数据交易

促进自身发展

6

数据资产管理与数据管理的比较

7

数据资产管理与数据管理的比较

03

拥有数据≠

掌握数据资

产

02

数据资产管

理

01

数据管理

8

数据资产管理与数据管理的比较

数据管理

定义

9

指利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用

的过程。其目的书在于充分、有效的发挥数据的作用。

数据管理

定义

10

数据资产管理与数据管理的比较

数据资产管理

主要内容

定义

是企业及组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全完整，合理配置和有效利用，从而提高数据资产带来的经济效益。保障和促进各项事业发展。

12

数据资产管理

定义

主要内容

数据资产治理

指企业如何端粒资产的一套完整的机制，包括指导企业数据资产管理的政策、规整制度、流程、工具、组织、角色和责任。数据资产治理体系的建立将为企业数据资产的准确性、一致性、完整性、实时性和安全性提供管理机制上的保证。

数据资产运营

指企业对数据资产的所有权、使用权和收益权等权益及相关活动进行管理的过程，包括产权登记、产权界定、资产购置、资产处置等，以及配套的评估、分析、清查、监督等活动

数据资产应用

指企业如何将数据资产适当加工，为

去哦也的管理控制和科学决策提供合理依据。从而支持企业经营活动开展，创造经济利益的过程

13

数据资产管理与数据管理的比较

拥有数据≠掌握数据资产

数据的价值最终体现在信息含量、这与数据的真实性、时效性、可用性密不可分

数据需要进

行适当的加

工，才能更

好的体现数

据资产的价

值

数据的组织、访问、加工和应用都要有恰当的方式、手段

14

数据的价值最终体现在信息含量、这与数据的真实性、时效性、可用性密不可分

数据的组织、访问、加工和应用都要有恰当的方式、手段

拥有数据≠掌握数据资产

数据需要进行适当的加工，才能更好的体现数据资产的价值

15

数据资产管理的基础

16

数据资产管理的基础

数据体

检

数据地

图

质量管

控

血缘分

析

治理管

控

发现梳

理

01

04

05

02

06

03

17

数据资产管理的基础

数据治理新技术

数据安全

18

数据资产管理的基础

发现梳理

ABC

在哪数据如何

里分类做

19

数据分类

按数据模

型分类

按共享程

度分类

按产生方

式划分

20

数据分类

按产生方式划分

数据分类

按数据模型分类

主题数据

应用数据

数据分类

按共享程度分类

通用数据

特定数据

共享数

据

梳理

数据资产目录

定义

组成部分

24

手工获取

自动获取

如何做

记录跟踪

数据采集、数据转换、数据存储、数据分发、数据使用、数据存档、数据销毁等

建立数据资产体系

数据资产的生命周期

26

数据资产管理的基础

治理管控

数据资产治理

数据治理

ABCD

数据治理

主要内容

定义

前提

目的

28

数据治理是为满足企业或组织的信息需求，提升信息服务水准而制定，将技术与管理相结合的一套持续改善管理机制

数据治理

定义

29

让数据工作成为一个有机整体，而不是各自为政，从而建立数据拥有者、

数据使用者、数据以及支撑系统至今啊的和谐互补关系，确保各类人员能

够得到及时、准确的数据支持和服务。

数据治理

目的

30

数据治理

主要内容

数据质量管理

元数据管理

数据标准管理

主数据管理

数据安全管理

数据集成管理

31

需要对数据资产的基本分类