元数据治理在企业中的实践（22页 PPT）.pptxVIP

技术创新，变革未来元数据治理在企业中的实践

02 元数据管理实践分享01 数据治理简介和解读03 元数据质量管理的思考目录

数据治理简介和解读

数据治理的内涵与外延狭义：数据治理是指对数据质量的管理、专注在数据本身。广义：数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作，同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，围绕数据生命周期而开展的业务。技术和管理活动都属于数据治理范畴。有的专家干脆把广义的数据治理称为数据资产管理。数据治理的发展历史

利用比喻介绍数据治理各管理域数据架构和模型管理------要把水果摆放的紧凑、稳定、便于取放数据标准管理------水果规格一致数据质量管理------保证没有烂水果元数据管理------描述水果的品种、价钱和产地主数据管理------往往是高价值、受欢迎而放在专区的水果数据生命周期管理------水果保质期管理、下架管理数据安全管理------防止被人偷吃、损坏数据服务与应用------导购精准服务数据资产管理------盘点有哪些水果，数量多少，价值多少

数据治理范围的权威参考DAMA是目前国际上权威的数据治理框架，2018年我国发布数据管理能力成熟度评估模型，提供数据管理能力的重要标准。国际DAMA数据治理框架 国内数据管理能力成熟度评估模型其他比较权威的参考：中国信通院2019年发布的《数据资产管理白皮书3.0》

企业中的数据治理工作范围数据治理工具与技术数据治理专项工作数据治理流程组织架构 职责分工 体系规划 管理制度 策略执行 考核评估数据标准管理 元数据管理 数据架构管理 主数据管理数据安全管理 数据质量管理 数据生命周期管理数据标准管理工具 元数据管理工具 数据架构工具 主数据管理工具数据安全管理工具 数据质量管理工具 数据生命周期管理工具 流程管理工具

企业开展数据治理工作的切入点很多企业在投资建设新的数据仓库、核心系统、大数据平台、数据中台时或者开展主数据管理时，会考虑开展数据治理工作，建立数据标准，进行数据质量检查，盘点各系统现状，保证数据迁移有序，保证新平台从建设之初数据就规范可控。开展数据治理的几个切入点监管部门要求（金融行业尤为突出）企业数据质量提升的内在要求建设新一代核心业务系统或者报表系统等建设数据仓库或者数据中台建设大数据平台进行主数据管理，开展主数据驱动的数据治理

010203根据数据治理工作的特点，由哪个部门来做？质量与效能部系统规划部大数据部缺点

元数据管理实践分享

元数据的定义中文名称英文名称业务定义业务规则……存储位置存储周期数据类型数据长度……数据开发负责人数据业务负责人数据使用部门是否公司统一…….元数据是描述数据的数据，根据描述内容，可分为业务元数据、技术元数据、管理元数据。业务属性技术属性管理属性元数据是帮助查找、存取、使用和管理信息资源的信息。元数据是业界公认的数据管理中的核心要素，做好元数据管理，更容易的对数据进行检索、定位、管理、评估。

元数据管理功能架构元数据服务元数据存储元数据地图技术元数据业务元数据管理元数据生产元数据模型元数据指标元数据维度元数据接口元数据标签元数据元数据检索服务元数据接口服务元数据基本信息管理元数据信息维护元数据版本管理元数据变更管理元数据权限管理元数据分析血缘分析影响分析对比分析共享分析元数据分类管理目录管理标签管理分类分级管理认证管理个人中心管理我的元数据我的关注我的通知其他功能体系管理流程中心权限中心自动采集手动采集元数据采集自动扫描接口调用实时消费定时推送在线注册数据源数据源1数据源2数据源3数据源4数据源N

元数据管理实践分享（以模型元数据为例)通过筛选条件：业务体系、所在库、所属主题、所属业务，选择要关注的模型元数据

元数据管理实践分享模型元数据详情-模型详情

元数据管理实践分享模型元数据详情-字段详情

元数据管理实践分享模型元数据详情-表To任务、表To表

血缘关系方便上下游数据问题定位，数据变更能精确通知下游同学元数据在企业中的价值1构建企业的数据知识库，可以跨产品线了解数据资源2是数据民主化的重要载体，非研发同学也可以了解企业的数据4助力企业盘点数据资产，是数据资产化的基础3

元数据质量管理的思考

衡量元数据质量的评价标准业务表dev表tmp表中间表……表对外暴露的业务表有效表核心属性所有属性评价公式评价公式AVG（有效表的已经覆盖元数据核心属性总量/有效表元数据核心属性总量）

针对核心属性，构建自动化检测工具检查规则缺少业务负责人缺少所属主题缺少所属业务缺少是否统一标签缺少字段注释业务说明未按格式填写…….整改（会涉及到